src/nlp/experimental/phrase_extraction.py

import spacy
import pytextrank

# example text
text = """Technik-Salon an der TIB: „FLY ROCKET FLY“
Über den Aufstieg und Fall des Raketenpioniers Lutz Kayser – ein Film- und Gesprächsabend mit dem Dokumentarfilmer Oliver Schwehm

Ein Start-Up aus dem Schwäbischen, 170 Millionen D-Mark Wagniskapital, ein privates Testgelände im afrikanischen Dschungel – so trat Lutz Kayser in den 1970 er-Jahren an, die Raumfahrt zu revolutionieren.

Warum das gut hätten klappen können und schließlich doch scheiterte, schildert Oliver Schwehm in seiner bildreichen Dokumentation. Im Rahmen der Jubiläumstour zu Ehren von Lutz Kayser („50 Jahre OTRAG – Oribital Transport und Raketen AG“) machen Film und Regisseur am 05.12.2024 im Technik-Salon Station in der TIB in Hannover. Der Eintritt für die Veranstaltung „FLY ROCKET FLY“ ist frei (Spendenbox).

Mehr Informationen zum Technik-Salon

Wann? 05.12.2024, 19:00-21:00

Wo? Lesesaal im Marstallgebäude, TIB"""

# load a spaCy model, depending on language, scale, etc.
nlp = spacy.load("de_core_news_lg")
# add PyTextRank to the spaCy pipeline
nlp.add_pipe("textrank")

doc = nlp(text)
# examine the top-ranked phrases in the document
for phrase in doc._.phrases:
    # if phrase.rank > 0:
        print(phrase.text)
        # print(phrase.rank, phrase.count)
        # print(phrase.chunks)