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app.py

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+import openai
 import gradio as gr
-import joblib
-from huggingface_hub import hf_hub_download
 import xgboost as xgb
 import numpy as np
+import joblib
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+import pandas as pd
+from transformers import pipeline
 
-# 从 Hugging Face 下载模型
+# 设置 OpenAI API 密钥
+openai.api_key = "your-openai-api-key"  # 使用你的 OpenAI API 密钥
+
+# 加载 XGBoost 模型
 model_path = hf_hub_download(repo_id="YDluffy/lottery_prediction", filename="lottery_xgboost_model.json")
 model = xgb.XGBRegressor()
 model.load_model(model_path)
 
+# 加载历史数据
+df = pd.read_csv("cleaned_mark_six.csv")  # 或者加载历史数据文件
+
 # 预测函数
 def predict_lottery(year, period, num1, num2, num3, num4, num5, num6, special):
     features = np.array([[year, period, num1, num2, num3, num4, num5, num6, special]])
     prediction = model.predict(features)
     return prediction
 
-# 创建 Gradio Web 界面
+# GPT-4 对话函数
+def chat_with_gpt(user_input):
+    # 调用 GPT-4 生成对话
+    response = openai.Completion.create(
+        model="gpt-4",  # 使用 GPT-4 模型
+        prompt=user_input,
+        max_tokens=150
+    )
+    return response.choices[0].text.strip()
+
+# 通过 GPT-4 提取输入特征并调用 XGBoost 模型进行预测
+def predict_and_interact(user_input):
+    # 使用 GPT-4 提取必要信息（例如期号、历史号码等）
+    prompt = f"请从以下问题中提取出预测数字所需的参数：'{user_input}'"
+    gpt_response = chat_with_gpt(prompt)
+    
+    # 假设 GPT-4 已经正确提取并返回了需要的特征
+    # 在此阶段，我们可以从 GPT-4 的响应中提取参数，并将其传递给 XGBoost 模型
+    # 假设 GPT-4 提取的特征已经是格式化后的参数（年份、期号、号码）
+    
+    # 示例：假设 GPT-4 提取了这些特征
+    year, period = 2025, 16  # 从对话提取的特征（例如：2025年第16期）
+    nums = [5, 12, 23, 34, 45, 56]  # 假设GPT返回了这些数字
+    special = 7  # 假设GPT返回了特别号码
+    
+    # 调用 XGBoost 模型进行预测
+    prediction = predict_lottery(year, period, *nums, special)
+    return f"预测的号码是: {prediction}"
+
+# Gradio Web 界面
 iface = gr.Interface(
-    fn=predict_lottery,
-    inputs=[
-        gr.Number(label="年份"), gr.Number(label="期数"),
-        gr.Number(label="号码1"), gr.Number(label="号码2"), gr.Number(label="号码3"),
-        gr.Number(label="号码4"), gr.Number(label="号码5"), gr.Number(label="号码6"),
-        gr.Number(label="特别号码")
-    ],
+    fn=predict_and_interact,
+    inputs=gr.Textbox(label="请输入问题或期号信息"),
     outputs="text",
     title="六合彩预测模型",
-    description="输入期号和历史开奖号码，预测下一期开奖"
+    description="通过与大语言模型（GPT-4）对话，预测指定期号的开奖号码，并根据反馈优化模型"
 )
 
-iface.launch()
+iface.launch(share=True)