| import gradio as gr | |
| import joblib | |
| # 加载训练好的模型 | |
| model = joblib.load('lottery_predictor_model.pkl') # 这里假设你已经训练好并保存了模型 | |
| # 定义预测函数 | |
| def predict(lottery_period, date): | |
| # 将期号和日期转化为模型需要的特征（这只是一个示例，实际中你需要处理数据） | |
| features = [lottery_period, date] | |
| prediction = model.predict([features]) # 使用模型进行预测 | |
| return f"Predicted numbers for {lottery_period} on {date} are: {prediction}" | |
| # 创建 Gradio 接口 | |
| demo = gr.Interface(fn=predict, | |
| inputs=[gr.Textbox(label="Lottery Period"), gr.Textbox(label="Date")], | |
| outputs="text") | |
| # 启动界面 | |
| demo.launch() | |