feat: including the input of drp

pages/1_Cloudinary_AI.py

@@ -41,7 +41,7 @@ def cleanup_cloudinary():
         st.error(f"Error al limpiar recursos: {e}")
 
 
-def process_image(image, width, height):
+def process_image(image, width, height, dpr):
     """
     Procesa la imagen usando Cloudinary. Se asegura de reiniciar el puntero del archivo.
     Retorna una tupla (imagen_procesada_bytes, extension_del_archivo).
@@ -54,7 +54,7 @@ def process_image(image, width, height):
         # Reiniciar el puntero para garantizar la lectura completa
         image.seek(0)
         if not check_file_size(image, 10):
-            st.error(f"La imagen excede el límite de 10MB")
+            st.error("La imagen excede el límite de 10MB")
             return None, None
 
         image_content = image.read()
@@ -67,7 +67,7 @@ def process_image(image, width, height):
                 "crop": "pad",
                 "background": "gen_fill",
                 "quality": 100,
-                "dpr": 3,
+                "dpr": dpr,
                 "flags": "preserve_transparency"
             }]
         )
@@ -107,7 +107,7 @@ def main():
         **Características clave:**
         - Mantiene transparencia en PNGs
         - Soporte para formatos modernos (WEBP)
-        - Calidad ultra HD (DPR 3)
+        - Calidad ultra HD (DPR configurable entre 1 y 3)
         - Procesamiento por lotes
         - Fondo generado por IA se adapta al contexto
 
@@ -117,11 +117,13 @@ def main():
         - El tiempo de procesamiento varía según el tamaño y cantidad de imágenes
         """)
 
-    col1, col2 = st.columns(2)
+    col1, col2, col3 = st.columns(3)
     with col1:
         width = st.number_input("Ancho (px)", value=1000, min_value=100, max_value=3000)
     with col2:
         height = st.number_input("Alto (px)", value=460, min_value=100, max_value=3000)
+    with col3:
+        dpr = st.number_input("DPR", value=3, min_value=1, max_value=3, step=1)
 
     uploaded_files = st.file_uploader(
         "Sube tus imágenes (máx. 10MB por archivo)",
@@ -152,7 +154,7 @@ def main():
                 # Crear un nuevo objeto BytesIO para cada imagen
                 img_io = io.BytesIO(img_bytes)
                 with st.spinner(f'Procesando imagen {idx + 1}/{len(original_images)}...'):
-                    processed, file_format = process_image(img_io, width, height)
+                    processed, file_format = process_image(img_io, width, height, dpr)
                     if processed:
                         processed_images.append((processed, file_format))
                     progress_bar.progress((idx + 1) / len(original_images))

pages/2_Cloudinary_Crop.py

@@ -41,7 +41,7 @@ def cleanup_cloudinary():
         st.error(f"Error al limpiar recursos: {e}")
 
 
-def process_image(image, width, height, gravity_option):
+def process_image(image, width, height, gravity_option, dpr):
     """
     Procesa la imagen usando Cloudinary y retorna la imagen procesada.
     Se reinicia el puntero del stream y se utiliza el atributo 'name'
@@ -52,7 +52,6 @@ def process_image(image, width, height, gravity_option):
         return None
 
     try:
-        # Reinicia el puntero para leer la imagen completa
         image.seek(0)
         image_name = getattr(image, 'name', '')
         if not check_file_size(image, 10):
@@ -69,7 +68,7 @@ def process_image(image, width, height, gravity_option):
                 "crop": "fill",
                 "gravity": gravity_option,
                 "quality": 100,
-                "dpr": 3,
+                "dpr": dpr,
                 "flags": "preserve_transparency" if image_name.lower().endswith('.png') else None
             }]
         )
@@ -104,13 +103,13 @@ def main():
         - 🚀 Procesamiento por lotes y descarga en ZIP
 
         **Pasos para usar:**
-        1. ⚙️ Configura dimensiones deseadas
-        2. 🎯 Selecciona el tipo de gravedad
+        1. ⚙️ Configura dimensiones deseadas y parámetros de recorte
+        2. 🎯 Selecciona el tipo de gravedad y el DPR (entre 1 y 3)
         3. 📤 Sube tus imágenes (máx. 10MB c/u)
         4. 🚀 Procesa y descarga los resultados
         """)
 
-    col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
     with col1:
         width = st.number_input("Ancho (px)", value=1000, min_value=100, max_value=3000)
     with col2:
@@ -121,6 +120,8 @@ def main():
             ["auto", "center", "face", "faces", "north", "south", "east", "west"],
             help="Configura cómo se enfocará el recorte en la imagen"
         )
+    with col4:
+        dpr = st.number_input("DPR", value=3, min_value=1, max_value=3, step=1)
 
     uploaded_files = st.file_uploader(
         "Sube tus imágenes (máx. 10MB por archivo)",
@@ -131,7 +132,6 @@ def main():
     if uploaded_files:
         st.header("Vista Previa Original")
         cols = st.columns(3)
-        # Almacena el contenido original de cada imagen en memoria
         original_images = []
         for idx, file in enumerate(uploaded_files):
             file_bytes = file.getvalue()
@@ -143,11 +143,10 @@ def main():
             processed_images = []
             progress_bar = st.progress(0)
 
-            # Procesa cada imagen utilizando un nuevo objeto BytesIO
             for idx, (name, img_bytes) in enumerate(original_images):
                 st.write(f"Procesando: {name}")
                 img_io = io.BytesIO(img_bytes)
-                processed = process_image(img_io, width, height, gravity_option)
+                processed = process_image(img_io, width, height, gravity_option, dpr)
                 if processed:
                     processed_images.append((name, processed))
                 progress_bar.progress((idx + 1) / len(original_images))
@@ -162,7 +161,6 @@ def main():
                 zip_buffer = io.BytesIO()
                 with zipfile.ZipFile(zip_buffer, 'w') as zip_file:
                     for name, img_bytes in processed_images:
-                        # Se utiliza el nombre original para mantener la extensión
                         zip_file.writestr(f"procesada_{name}", img_bytes)
 
                 st.download_button(