File size: 3,073 Bytes
2ec7d5b |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 |
from flask import Flask, request, jsonify, render_template_string
from detoxify import Detoxify
import os
# Flask uygulamasını başlat
app = Flask(__name__)
# Detoxify Multilingual modelini yükle
model = Detoxify('multilingual')
# API anahtarını environment variable'dan al
API_KEY = os.getenv('API_KEY')
# Test arayüzü için HTML şablonu
HTML_TEMPLATE = '''
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Detoxify API Test</title>
</head>
<body>
<h1>Detoxify Multilingual API Test</h1>
<form id="testForm">
<label for="api_key">API Key:</label>
<input type="text" id="api_key" name="api_key" required><br><br>
<label for="text">Analiz Edilecek Metin:</label>
<input type="text" id="text" name="text" required><br><br>
<button type="submit">Analiz Et</button>
</form>
<div id="results"></div>
<script>
document.getElementById('testForm').addEventListener('submit', function(event) {
event.preventDefault();
const apiKey = document.getElementById('api_key').value;
const text = document.getElementById('text').value;
fetch('/predict', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({api_key: apiKey, texts: [text]})
})
.then(response => response.json())
.then(data => {
const resultsDiv = document.getElementById('results');
if (data.error) {
resultsDiv.innerHTML = `<p style="color:red;">Hata: ${data.error}</p>`;
} else {
let html = '<h2>Sonuçlar:</h2>';
for (const [key, value] of Object.entries(data)) {
html += `<p>${key}: ${value[0].toFixed(5)}</p>`;
}
resultsDiv.innerHTML = html;
}
})
.catch(error => {
console.error('Hata:', error);
});
});
</script>
</body>
</html>
'''
# Ana sayfa route'u
@app.route('/')
def home():
return render_template_string(HTML_TEMPLATE)
# API endpoint'i
@app.route('/predict', methods=['POST'])
def predict():
# İstekten JSON verisini al
data = request.get_json()
api_key = data.get('api_key')
texts = data.get('texts')
# API anahtarını kontrol et
if api_key != API_KEY:
return jsonify({"error": "Geçersiz API anahtarı"}), 401
# Girişin geçerli olduğunu kontrol et
if not texts or not isinstance(texts, list):
return jsonify({"error": "Geçersiz giriş, metin listesi bekleniyor"}), 400
# Detoxify modeliyle tahmin yap
results = model.predict(texts)
return jsonify(results)
# Sunucuyu çalıştır (HuggingFace Spaces'de bu satır otomatik işlenir)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True) |