File size: 1,912 Bytes
333447c 062f01a 7c902f8 062f01a 333447c 062f01a 129d284 333447c 062f01a 129d284 333447c 129d284 333447c 062f01a 333447c 129d284 062f01a 129d284 333447c 062f01a 129d284 062f01a 129d284 333447c |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 |
import gradio as gr
from huggingface_hub import InferenceClient
# Укажи свою модель автодополнения кода (можно заменить на другую)
client = InferenceClient(
model="deepseek-ai/deepseek-coder-1.3b-base", # или starcoder2, codegemma, etc.
token=HF_TOKKEN # или укажи свой токен явно: token="hf_xxxxxxxxxxxxxxxxx"
)
# Функция генерации кода с потоковым выводом
def complete_code(prompt, max_tokens, temperature, top_p):
response = ""
for token in client.text_generation(
prompt,
max_new_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
stream=True,
):
response += token # token — это уже str
yield response
# Интерфейс Gradio
demo = gr.Interface(
fn=complete_code,
inputs=[
gr.Textbox(lines=10, label="Введите код или комментарий"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=1024, value=128, step=1, label="Максимум новых токенов"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.5, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.9, step=0.05, label="Top-p"),
],
outputs=gr.Textbox(lines=15, label="Дополненный код"),
title="🛠️ Уязвимый агент автодополнения кода",
description=(
"Этот агент демонстрирует поведение LLM без фильтрации: он уязвим к prompt injection, "
"может генерировать вредоносные команды и не имеет встроенных ограничений. "
"Использовать только в исследовательских целях!"
),
)
if __name__ == "__main__":
demo.launch()
|