Update app.py

app.py

@@ -16,7 +16,7 @@ st.write("Upload un fichier audio et laisse ton modèle fine-tuné faire le trav
 @st.cache_resource  # Permet de ne charger qu'une seule fois le modèle
 def load_model():
     base_model_name = "openai/whisper-large"  # Modèle de base
-    adapter_model_name = "SimpleFrog/whisper_finetuned3"  # Adaptateur LoRA
+    adapter_model_name = "SimpleFrog/whisper_finetuned"  # Adaptateur LoRA
 
     # Charger le modèle de base
     model = WhisperForConditionalGeneration.from_pretrained(base_model_name)
@@ -75,5 +75,5 @@ if uploaded_file is not None:
     # Supprimer le fichier temporaire après l'affichage
     os.remove(temp_audio_path)
 
-st.write("🔹 Modèle utilisé :", "Whisper Large + Adaptateur LoRA (SimpleFrog/whisper_finetuned3)")
+st.write("🔹 Modèle utilisé :", "Whisper Large + Adaptateur LoRA (SimpleFrog/whisper_finetuned)")