SemViQA
Hệ thống Kiểm chứng Thông tin Tiếng Việt
""", unsafe_allow_html=True)
# Sidebar with updated design
with st.sidebar:
st.markdown("""
Kết quả Kiểm chứng
Câu khẳng định: {res['claim']}
Bằng chứng: {res['evidence']}
{verdict_icons.get(res['verdict'], '')} {res['verdict']}
Thời gian trích xuất bằng chứng: {res['evidence_time']:.2f} giây
Thời gian phân loại: {res['verdict_time']:.2f} giây
Tổng thời gian: {res['total_time']:.2f} giây
{f"
" if show_details else ""}
""", unsafe_allow_html=True)
# Download button
result_text = f"Câu khẳng định: {res['claim']}\nBằng chứng: {res['evidence']}\nKết luận: {res['verdict']}\nChi tiết: {res['details']}"
st.download_button(
"📥 Tải kết quả",
data=result_text,
file_name="ket_qua_kiem_chung.txt",
mime="text/plain"
)
else:
st.info("Vui lòng nhập thông tin và nhấn nút Kiểm chứng để bắt đầu.")
# --- Tab History ---
with tabs[1]:
st.markdown("### 📊 Lịch sử Kiểm chứng")
# Add search functionality
search_query = st.text_input("🔍 Tìm kiếm trong lịch sử", "")
if 'history' in st.session_state and st.session_state.history:
# Filter history based on search query
filtered_history = st.session_state.history
if search_query:
filtered_history = [
record for record in st.session_state.history
if search_query.lower() in record['claim'].lower() or
search_query.lower() in record['evidence'].lower()
]
# Download full history
history_df = pd.DataFrame(filtered_history)
st.download_button(
"📥 Tải toàn bộ lịch sử",
data=history_df.to_csv(index=False).encode('utf-8'),
file_name="lich_su_kiem_chung.csv",
mime="text/csv"
)
# Display history with comparison option
for idx, record in enumerate(reversed(filtered_history), 1):
col1, col2 = st.columns([3, 1])
with col1:
st.markdown(f"""
Kiểm chứng #{idx}
Câu khẳng định: {record['claim']}
Kết luận: {verdict_icons.get(record['verdict'], '')} {record['verdict']}
Thời gian: {record['total_time']:.2f} giây
""", unsafe_allow_html=True)
with col2:
if st.button("🔄 So sánh", key=f"compare_{idx}"):
st.session_state.selected_for_comparison = record
# --- Tab Analysis ---
with tabs[2]:
st.markdown("### 📈 Phân tích Chi tiết")
if 'history' in st.session_state and st.session_state.history:
# Add timestamp to history records
for record in st.session_state.history:
if 'timestamp' not in record:
record['timestamp'] = datetime.now()
# Distribution analysis
st.markdown("#### 📊 Phân bố Kết quả")
verdict_fig = analyze_verdict_distribution(st.session_state.history)
if verdict_fig:
st.plotly_chart(verdict_fig, use_container_width=True)
# Processing time analysis
st.markdown("#### ⏱️ Phân tích Thời gian Xử lý")
time_fig = analyze_processing_time(st.session_state.history)
if time_fig:
st.plotly_chart(time_fig, use_container_width=True)
# Model performance analysis
st.markdown("#### 🧠 Phân tích Hiệu suất Mô hình")
model_stats = pd.DataFrame(st.session_state.history)
if not model_stats.empty:
st.markdown("##### Thống kê theo Mô hình")
model_performance = model_stats.groupby(['qatc_model', 'bc_model', 'tc_model']).agg({
'total_time': ['mean', 'count'],
'verdict': lambda x: (x == 'SUPPORTED').mean()
}).round(2)
st.dataframe(model_performance)
else:
st.info("Chưa có dữ liệu để phân tích.")
# --- Tab Info ---
with tabs[3]:
st.markdown("""