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app.py

@@ -89,7 +89,7 @@ print('Coefficients: \n', model.coef_)
 print("Mean squared error: %.2f" % np.mean((model.predict(X_test) - y_test) ** 2))
 
 def greet(input):
-    temp= input.split(",")
+    temp =np.array(check.split(","), dtype=float) 
     y = model.predict([[temp[0],temp[1],temp[2],temp[3],temp[4],temp[5],temp[6],temp[7],temp[8],temp[9],temp[10],temp[11],temp[12],temp[13],temp[14]]])
     y = str(y)
     return y