Rawiwan1912 commited on
Commit
429faa9
verified
1 Parent(s): b3812d2

Update modules/sentiment.py

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. modules/sentiment.py +29 -29
modules/sentiment.py CHANGED
@@ -1,39 +1,39 @@
1
- from transformers import pipeline
2
- import gradio as gr
3
 
4
- classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment", framework="pt")
5
 
6
- def sentiment_analysis(message, history):
7
- """
8
- Funci贸n para analizar el sentimiento de un mensaje.
9
- Retorna la etiqueta de sentimiento con su probabilidad.
10
- """
11
- result = classifier(message)
12
- return f"Sentimiento : {result[0]['label']} (Probabilidad: {result[0]['score']:.2f})"
13
 
14
- with gr.Blocks() as demo:
15
- gr.Markdown("""
16
- # An谩lisis de Sentimientos
17
- Esta aplicaci贸n utiliza un modelo de Machine Learning para analizar el sentimiento de los mensajes ingresados.
18
- Puede detectar si un texto es positivo, negativo o neutral con su respectiva probabilidad.
19
- """)
20
 
21
- chat = gr.ChatInterface(sentiment_analysis, type="messages")
22
 
23
- gr.Markdown("""
24
- ---
25
- ### Con茅ctate conmigo:
26
- [Instagram 馃摳](https://www.instagram.com/srjosueaaron/)
27
 
28
- [TikTok 馃幍](https://www.tiktok.com/@srjosueaaron)
29
 
30
- [YouTube 馃幀](https://www.youtube.com/@srjosueaaron)
31
 
32
- ---
33
- Demostraci贸n de An谩lisis de Sentimientos usando el modelo de [CardiffNLP](https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment).
34
 
35
- Desarrollado con 鉂わ笍 por [@srjosueaaron](https://www.instagram.com/srjosueaaron/).
36
- """)
37
 
38
- if __name__ == "__main__":
39
- demo.launch()
 
1
+ # from transformers import pipeline
2
+ # import gradio as gr
3
 
4
+ # classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment", framework="pt")
5
 
6
+ # def sentiment_analysis(message, history):
7
+ # """
8
+ # Funci贸n para analizar el sentimiento de un mensaje.
9
+ # Retorna la etiqueta de sentimiento con su probabilidad.
10
+ # """
11
+ # result = classifier(message)
12
+ # return f"Sentimiento : {result[0]['label']} (Probabilidad: {result[0]['score']:.2f})"
13
 
14
+ # with gr.Blocks() as demo:
15
+ # gr.Markdown("""
16
+ # # An谩lisis de Sentimientos
17
+ # Esta aplicaci贸n utiliza un modelo de Machine Learning para analizar el sentimiento de los mensajes ingresados.
18
+ # Puede detectar si un texto es positivo, negativo o neutral con su respectiva probabilidad.
19
+ # """)
20
 
21
+ # chat = gr.ChatInterface(sentiment_analysis, type="messages")
22
 
23
+ # gr.Markdown("""
24
+ # ---
25
+ # ### Con茅ctate conmigo:
26
+ # [Instagram 馃摳](https://www.instagram.com/srjosueaaron/)
27
 
28
+ # [TikTok 馃幍](https://www.tiktok.com/@srjosueaaron)
29
 
30
+ # [YouTube 馃幀](https://www.youtube.com/@srjosueaaron)
31
 
32
+ # ---
33
+ # Demostraci贸n de An谩lisis de Sentimientos usando el modelo de [CardiffNLP](https://huggingface.co/cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment).
34
 
35
+ # Desarrollado con 鉂わ笍 por [@srjosueaaron](https://www.instagram.com/srjosueaaron/).
36
+ # """)
37
 
38
+ # if __name__ == "__main__":
39
+ # demo.launch()