Update app.py

app.py

@@ -2,7 +2,6 @@ import streamlit as st
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
 import pandas as pd
 from fpdf import FPDF
-import time
 
 # Interface utilisateur
 st.set_page_config(
@@ -109,13 +108,11 @@ def generate_pdf(ids):
 
 st.title("Traduction d'une phrase en pictogrammes ARASAAC")
 
-if st.button('ℹ️'):
-    st.toast("Text-to-Pictograms traduit une phrase en français en pictogrammes ARASAAC. Renseignez une phrase, puis validez. Vous pouvez sauvegarder la traduction au format PDF en cliquant sur le bouton en bas de page.")
-    time.sleep(1.5)
+st.info("Text-to-Pictograms traduit une phrase en français en pictogrammes ARASAAC. Renseignez une phrase, puis validez. Vous pouvez sauvegarder la traduction au format PDF en cliquant sur le bouton en bas de page.", icon='ℹ️')
 
 sentence = st.text_input("Entrez une phrase en français:")
-if st.button('Valider'):
-    with st.spinner("Affichage des pictogrammes..."):
+with st.spinner("Affichage des pictogrammes..."):
+    if st.button('Valider'):
         inputs = tokenizer(sentence, return_tensors="pt").input_ids
         outputs = model.generate(inputs, max_new_tokens=40, do_sample=True, top_k=30, top_p=0.95)
         pred = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)