Update app.py

app.py

@@ -2,6 +2,13 @@ import streamlit as st
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
 import pandas as pd
 
+# Interface utilisateur
+st.set_page_config(
+    page_title="Traduction d'une phrase en pictogrammes ARASAAC",
+    page_icon="📝",
+    layout="wide"
+)
+
 # Charger le modèle et le tokenizer
 checkpoint = "Propicto/t2p-t5-large-orfeo"
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(checkpoint)
@@ -51,13 +58,6 @@ def generate_html(ids):
     html_content += '</body></html>'
     return html_content
 
-# Interface utilisateur
-st.set_page_config(
-    page_title="Traduction d'une phrase en pictogrammes ARASAAC",
-    page_icon="📝",
-    layout="wide"
-)
-
 sentence = st.text_input("Entrez une phrase en français:")
 if sentence:
     inputs = tokenizer(sentence, return_tensors="pt").input_ids