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- # Excel 問答 AI(ChatGLM)
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-
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- 本專案可上傳 Excel 問答檔案(A欄:問題,B欄:答案),並使用 ChatGLM 回答使用者提問。
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-
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- ## 部署方式(Hugging Face Space)
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-
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- 1. 登入 Hugging Face,建立 Space(選擇 Streamlit + Python)
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- 2. 上傳本專案所有檔案
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- 3. 等待自動部署完成
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-
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- ## Excel 檔案格式
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-
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- 請確保你上傳的檔案包含以下欄位:
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-
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- | 問題 | 答案 |
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- |------|------|
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- | 什麼是AI? | AI是人工智慧的縮寫,指的是模擬人類智慧的技術。 |
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-
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- ## 使用模型
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-
21
- - 嵌入模型:text2vec-base-chinese(shibing624)
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- - 回答模型:ChatGLM3-6B(THUDM)
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-
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- ---
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ ---
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+ title: Excel 問答 AI (ChatGLM 驅動)
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+ emoji: 🤖
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+ colorFrom: blue
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+ colorTo: green
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+ sdk: streamlit
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+ sdk_version: 1.26.0
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+ app_file: app.py
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+ pinned: false
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+ license: mit
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+ ---
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+
13
+ # Excel 問答 AI (ChatGLM 驅動)
14
+
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+ 此應用使用 ChatGLM 模型結合 LangChain 框架,將 Excel 數據轉化為智能問答系統。同時,它也可以直接回答一般知識問題,類似於 ChatGPT。
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+
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+ ## 功能特點
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+
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+ - 支持直接提問一般知識,無需上傳文件
20
+ - 支持上傳 Excel 文件(包含「問題」和「答案」欄位)添加專業知識
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+ - 三種回答模式:混合模式、僅使用上傳資料、僅使用模型知識
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+ - 完全支持中文界面和中文問答
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+
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+ ## 使用指南
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+
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+ 1. 直接輸入問題以獲取一般知識回答
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+ 2. 上傳包含「問題」和「答案」欄位的 Excel 文件以添加專業知識
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+ 3. 選擇適合的回答模式
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+ 4. 輸入問題並獲取 AI 回答
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+
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+ ## 技術實現
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+
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+ - 使用 ChatGLM 中文大語言模型
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+ - 使用 text2vec 中文嵌入模型進行向量化
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+ - 基於 LangChain 框架實現知識庫檢索和問答鏈
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+ - Streamlit 實現用戶界面