🔧 fix: #9 アプリの更新！

🔍 問題: 下記の内容のアプリにapp.pyを更新して\nーーー\n\n\n

✅ 対応: 必要なファイルを追加・修正しました

Issue: #9

app.py

@@ -1,49 +1,107 @@
-import os
+import numpy as np
 import gradio as gr
+import qrcode
+from PIL import Image
+import io  # Added for parity with user-provided snippet (currently unused)
 
-def letter_counter(text: str, letter: str) -> int:
+
+def reverse_text(text):
     """
-    Count the number of occurrences of a letter in a given text.
+    テキストを反転する。
 
     Args:
-        text (str): Text to search through.
-        letter (str): Letter to count.
+        text (str): 反転したいテキスト。
 
     Returns:
-        int: How many times `letter` appears in `text`.
+        str: 反転されたテキスト。
     """
-    return text.lower().count(letter.lower())
+    return text[::-1]
 
-# --- Components -----------------------------------------------------------
-# 明示的に label を指定して API 名を関数引数と一致させることで、
-# MCP 経由の JSON キー不一致（"text_1" 問題）を解消するよ ✨
-text_input = gr.Textbox(
-    label="text",
-    placeholder="Enter text here"
-)
-letter_input = gr.Textbox(
-    label="letter",
-    placeholder="Enter a single letter",
-    max_lines=1
+
+def generate_qr_code(text):
+    """
+    テキストからQRコードを生成する。
+
+    Args:
+        text (str): QRコードに埋め込むテキスト。
+
+    Returns:
+        numpy.ndarray: 生成されたQRコード画像 (RGB)。
+    """
+    qr = qrcode.QRCode(version=5, box_size=10, border=5)
+    qr.add_data(text)
+    qr.make(fit=True)
+    img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
+
+    # PILイメージをNumPy配列に変換
+    img_array = np.array(img.convert("RGB"))
+    return img_array
+
+
+def count_words(text):
+    """
+    テキストの単語数をカウントする。
+
+    Args:
+        text (str): カウントしたいテキスト。
+
+    Returns:
+        int: 単語数。
+    """
+    if not text.strip():
+        return 0
+    return len(text.split())
+
+
+def resize_image(image, width, height):
+    """
+    画像をリサイズする。
+
+    Args:
+        image (numpy.ndarray): リサイズしたい画像。
+        width (int): 新しい幅。
+        height (int): 新しい高さ。
+
+    Returns:
+        numpy.ndarray: リサイズされた画像 (RGB)。
+    """
+    # NumPy配列からPILイメージに変換
+    pil_image = Image.fromarray(image)
+
+    resized_image = pil_image.resize((int(width), int(height)))
+    return np.array(resized_image)
+
+
+# --- Interface -----------------------------------------------------------
+
+resize_interface = gr.Interface(
+    fn=resize_image,
+    inputs=[
+        gr.Image(),
+        gr.Number(label="幅", value=300),
+        gr.Number(label="高さ", value=300),
+    ],
+    outputs=gr.Image(),
+    api_name="resize_image",
 )
-count_output = gr.Number(label="count")
-
-# --- Interface ------------------------------------------------------------
-demo = gr.Interface(
-    fn=letter_counter,
-    inputs=[text_input, letter_input],
-    outputs=count_output,
-    title="Letter Counter (MCP demo)",
-    description="Enter text & a letter – count occurrences. Launches with MCP automatically.",
-    api_name="letter_counter"
+
+
+demo = gr.TabbedInterface(
+    [
+        gr.Interface(reverse_text, gr.Textbox(), gr.Textbox(), api_name="reverse_text"),
+        gr.Interface(generate_qr_code, gr.Textbox(), gr.Image(), api_name="generate_qr_code"),
+        gr.Interface(count_words, gr.Textbox(), gr.Number(), api_name="count_words"),
+        resize_interface,
+    ],
+    [
+        "テキスト反転",
+        "QRコード生成",
+        "単語数カウント",
+        "画像リサイズ",
+    ],
 )
 
+
 if __name__ == "__main__":
     # mcp_server=True starts the SSE endpoint at /gradio_api/mcp/sse
-    # server_name="0.0.0.0" で全ネットワークインターフェースにバインドし、別PCからアクセス可能にするよ！
-    # PORT 環境変数があればそれを使い、無ければデフォルト 7860✨
-    demo.launch(
-        mcp_server=True,
-        server_name="0.0.0.0",
-        server_port=int(os.getenv("PORT", 7860)),
-    )
+    demo.launch(mcp_server=True)

requirements.txt

@@ -1,2 +1,6 @@
+gradio
+numpy
+qrcode[pil]
+pillow
 mcp
-https://gradio-pypi-previews.s3.amazonaws.com/3b5cace94781b90993b596a83fb39fd1584d68ee/gradio-5.26.0-py3-none-any.whl
+https://gradio-pypi-previews.s3.amazonaws.com/3b5cace94781b90993b596a83fb39fd1584d68ee/gradio-5.26.0-py3-none-any.whl