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@@ -27,12 +27,12 @@ def rename(orig_author: str):
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@cl.on_chat_start
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async def on_chat_start():
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await cl.Message(f"> Votre assistant conversationnel vous permet d'analyser les données du marché de l'emploi par formation, issues de France Travail.").send()
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listPrompts_name = f"Liste des requêtes"
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-
prompt_elements = []
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-
prompt_elements.append(
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)
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-
await cl.Message(content="📚 Bibliothèque de questions : " + listPrompts_name, elements=prompt_elements).send()
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await cl.Avatar(
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name="You",
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url="https://cipen.univ-gustave-eiffel.fr/typo3conf/ext/cipen_package/Resources/Public/Dataviz/datalab/Venus/logo-ofipe.jpg",
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@@ -58,9 +58,10 @@ async def on_chat_start():
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await cl.Message(
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content=f"Vous pouvez utiliser le COPILOT pour répondre à vos questions sur : \"{selectRome.get('label')}\", Codes ROME : \"{selectRome.get('value')}\"",
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).send()
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agent = create_csv_agent(
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ChatAnthropic(temperature=1,model_name="claude-3-sonnet-20240229"),
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-
"https://cipen.univ-gustave-eiffel.fr/typo3conf/ext/cipen_package/Resources/Public/Dataviz/datalab/crossfilterings/EmploisRome/" +
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verbose=False,
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agent_type=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
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)
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27 |
@cl.on_chat_start
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28 |
async def on_chat_start():
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29 |
await cl.Message(f"> Votre assistant conversationnel vous permet d'analyser les données du marché de l'emploi par formation, issues de France Travail.").send()
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30 |
+
#listPrompts_name = f"Liste des requêtes"
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31 |
+
#prompt_elements = []
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32 |
+
#prompt_elements.append(
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33 |
+
# cl.Text(content=library(), name=listPrompts_name)
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34 |
+
#)
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35 |
+
#await cl.Message(content="📚 Bibliothèque de questions : " + listPrompts_name, elements=prompt_elements).send()
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36 |
await cl.Avatar(
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37 |
name="You",
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38 |
url="https://cipen.univ-gustave-eiffel.fr/typo3conf/ext/cipen_package/Resources/Public/Dataviz/datalab/Venus/logo-ofipe.jpg",
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58 |
await cl.Message(
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59 |
content=f"Vous pouvez utiliser le COPILOT pour répondre à vos questions sur : \"{selectRome.get('label')}\", Codes ROME : \"{selectRome.get('value')}\"",
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60 |
).send()
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61 |
+
selectRomes = selectRome.get('value')
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62 |
agent = create_csv_agent(
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63 |
ChatAnthropic(temperature=1,model_name="claude-3-sonnet-20240229"),
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64 |
+
"https://cipen.univ-gustave-eiffel.fr/typo3conf/ext/cipen_package/Resources/Public/Dataviz/datalab/crossfilterings/EmploisRome/" + selectRomes[1:] + ".csv",
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65 |
verbose=False,
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66 |
agent_type=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
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)
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