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main.py
CHANGED
@@ -40,7 +40,7 @@ def retriever_to_cache():
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40 |
vectorstore = Pinecone.from_existing_index(
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41 |
index_name=index_name, embedding=embeddings
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42 |
)
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43 |
-
retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity_score_threshold", search_kwargs={"score_threshold": .7, "k":
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44 |
return retriever
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45 |
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46 |
@cl.author_rename
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@@ -128,7 +128,7 @@ async def start():
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128 |
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129 |
await cl.Message(author="🌐🌐🌐",content="", elements=logo).send()
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130 |
await cl.Message(
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-
author="🌐🌐🌐",content=f"Commencez à poser vos questions sur les données \"{chat_profile}\"\n\n💡Voici des exemples de question \n\t1️⃣ Basée sur les formations : Quelles sont toutes les formations licences générales?\n\t2️⃣ Basée sur les compétences : Quelles sont les compétences de la licence Economie et gestion?\n\t3️⃣ Basée sur les métiers :
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).send()
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settings = await cl.ChatSettings(
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[
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@@ -169,11 +169,11 @@ async def start():
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169 |
)
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170 |
#question_generator = LLMChain(llm=llm, prompt=CONDENSE_QUESTION_PROMPT)
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171 |
#doc_chain = load_qa_chain(streaming_llm, chain_type="stuff")
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172 |
-
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173 |
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(
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174 |
streaming_llm,
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chain_type="stuff",
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-
retriever=
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#combine_docs_chain=doc_chain,
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178 |
#question_generator=question_generator,
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179 |
memory=memory,
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40 |
vectorstore = Pinecone.from_existing_index(
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41 |
index_name=index_name, embedding=embeddings
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42 |
)
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43 |
+
retriever = vectorstore.as_retriever(search_type="similarity_score_threshold", search_kwargs={"score_threshold": .7, "k": 40,"filter": {'categorie': {'$eq': 'OF'}}})
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44 |
return retriever
|
45 |
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46 |
@cl.author_rename
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128 |
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129 |
await cl.Message(author="🌐🌐🌐",content="", elements=logo).send()
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130 |
await cl.Message(
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131 |
+
author="🌐🌐🌐",content=f"Commencez à poser vos questions sur les données \"{chat_profile}\"\n\n💡Voici des exemples de question \n\t1️⃣ Basée sur les formations : Quelles sont toutes les formations licences générales?\n\t2️⃣ Basée sur les compétences : Quelles sont les compétences de la licence Economie et gestion?\n\t3️⃣ Basée sur les métiers : Quels sont les métiers possibles de la licence Economie et gestion?\n\t4️⃣ Basée sur un souhait : Quelles formations si je veux travailler dans la vente?\n\t5️⃣ Basée sur un savoir-être : Quelles formations si j'aime travailler en équipe?\n\t6️⃣ Basée sur un état : Quelles formations si je suis créatif?\n\t7️⃣ Question multi-critère : Quelles sont les activités, les compétences et les métiers possibles de la licence Economie et gestion?"
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132 |
).send()
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133 |
settings = await cl.ChatSettings(
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134 |
[
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169 |
)
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170 |
#question_generator = LLMChain(llm=llm, prompt=CONDENSE_QUESTION_PROMPT)
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171 |
#doc_chain = load_qa_chain(streaming_llm, chain_type="stuff")
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172 |
+
relevant=retriever_to_cache()
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173 |
qa = ConversationalRetrievalChain.from_llm(
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174 |
streaming_llm,
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175 |
chain_type="stuff",
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176 |
+
retriever=relevant,
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177 |
#combine_docs_chain=doc_chain,
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178 |
#question_generator=question_generator,
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179 |
memory=memory,
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