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+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Carga un modelo preentrenado para clasificar texto
+classifier = pipeline("text-classification", model="joeddav/xlm-roberta-large-xnli")
+
+def classify_text(text):
+    result = classifier(text, candidate_labels=["videojuegos", "películas"])
+    return result[0]['label']
+
+# Interfaz de Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=classify_text,
+    inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Pega la noticia aquí..."),
+    outputs="text",
+    title="Filtro de Noticias: ¿Videojuego o Película?"
+)
+iface.launch()