Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
 from transformers import pipeline
 
-# Usa un modelo que funcione con SentencePiece
+# Carga el modelo
 classifier = pipeline(
     "text-classification",
-    model="finiteautomata/bertweet-base-sentiment-analysis",  # Modelo alternativo
+    model="finiteautomata/bertweet-base-sentiment-analysis",
     device=-1
 )
 
+# Función de clasificación
 def classify_text(text):
     result = classifier(text)
-    return "videojuegos" if result[0]['label'] == 'POS' else "películas"  # Ajusta según el modelo
+    return "videojuegos" if result[0]['label'] == 'POS' else "películas"
 
-iface = gr.Interface(
+# Configuración de Gradio con endpoints API
+app = gr.Interface(
     fn=classify_text,
     inputs=gr.Textbox(lines=2, placeholder="Pega la noticia aquí..."),
     outputs="text",
-    title="Filtro de Noticias: ¿Videojuego o Película?"
+    title="Filtro de Noticias: ¿Videojuego o Película?",
+    api_name="predict"  # <--- ¡Clave para exponer la API!
 )
-iface.launch()
+
+app.launch(show_api=True)  # Muestra la documentación de la API