Update app.py

app.py

@@ -67,10 +67,7 @@ pipe_controlnet = StableDiffusionControlNetImg2ImgPipeline.from_pretrained(
     torch_dtype=torch_dtype
 ).to(device)
 
-def preprocess_image(image, target_width, target_height):
-    """
-    Преобразует изображение в формат, подходящий для модели.
-    """
+def preprocess_image(image, target_width, target_height): # Преобразует изображение в формат, подходящий для модели.
     if isinstance(image, np.ndarray):
         image = Image.fromarray(image)
     image = image.resize((target_width, target_height), Image.LANCZOS)
@@ -135,6 +132,7 @@ def infer(
         
         # Убедимся, что control_strength имеет тип float
         control_strength = float(control_strength)
+        strength_sn = float(strength_sn)
         
         # Используем ControlNet с LoRA
         pipe = pipe_controlnet
@@ -322,7 +320,6 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
             use_control_net.change(
                 fn=lambda x: gr.Row.update(visible=x),
                 inputs=use_control_net,
-                #outputs=[control_net_options_1, control_net_options_2]
                 outputs=control_net_options
             )
         # --------------------------------------------------------------------------------------