Update app.py

app.py

@@ -68,10 +68,6 @@ def infer(
     seed=4, 
     guidance_scale=7.5, 
     lora_scale=0.5,
-    # use_control_net=False,  # Добавляем параметр для управления включением ControlNet
-    # control_strength=0.5,  
-    # use_ip_adapter=False,  # Добавляем параметр для управления включением Ip_Adapter
-    # ip_adapter_scale=0.5,
     progress=gr.Progress(track_tqdm=True)
     ):
     
@@ -99,26 +95,14 @@ def infer(
         'generator': generator,
     }
     
-    # if use_control_net:  # Если ControlNet включен
-    #     params['control_net'] = True  # Включаем использование ControlNet
-    #     params['control_strength'] = control_strength  # Устанавливаем вес ControlNet
-
-    # if use_ip_adapter:  # Если Ip_Adapter включен
-    #     params['ip_adapter'] = True  # Включаем использование Ip_Adapter
-    #     params['ip_adapter_scale'] = ip_adapter_scale  # Устанавливаем вес Ip_Adapter    
-    
     return pipe(**params).images[0]
 
 examples = [
     "A young man in anime style. The image is characterized by high definition and resolution. Handsome, thoughtful man, attentive eyes. The man is depicted in the foreground, close-up or in the middle. High-quality images of the face, eyes, nose, lips, hands and clothes. The background and background are blurred and indistinct. The play of light and shadow is visible on the face and clothes.",
-    "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k.",
-    "An astronaut riding a green horse.",
 ]    
 
 examples_negative = [
     "blurred details, low resolution, poor image of a man's face, poor quality, artifacts, black and white image",
-    "blurry details, low resolution, poorly defined edges",
-    "bad face, bad quality, artifacts, low-res, black and white",
 ]
 
 css = """
@@ -130,15 +114,7 @@ css = """
 
 available_models = [
     "stable-diffusion-v1-5/stable-diffusion-v1-5",
-    "SG161222/Realistic_Vision_V3.0_VAE",
     "CompVis/stable-diffusion-v1-4",
-    "stabilityai/sdxl-turbo",
-    "runwayml/stable-diffusion-v1-5",
-    "sd-legacy/stable-diffusion-v1-5",
-    "prompthero/openjourney",
-    "stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers",
-    "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large",
-    "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo",
 ]
 
 with gr.Blocks(css=css) as demo:
@@ -220,134 +196,6 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
                     value=512,
                 )
 
-        # Функция для работы с ControlNet ---------------------------------------------------------------------
-        def process_input_ControlNet(image, use_control_net, control_strength, control_mode):
-            if use_control_net:
-                # Логика для обработки с использованием ControlNet
-                result = f"ControlNet активен! Режим: {control_mode}, Интенсивность: {control_strength}"
-            else:
-                # Логика для обработки без ControlNet
-                result = "ControlNet отключен."
-            return result
-
-        with gr.Blocks():
-            with gr.Row():
-                # Чекбокс для включения/отключения ControlNet
-                use_control_net = gr.Checkbox(
-                    label="Use ControlNet",
-                    value=False,
-                )
-
-            # Дополнительные опции для ControlNet
-            with gr.Column(visible=False) as control_net_options:    
-                # Слайдер для настройки интенсивности
-                control_strength = gr.Slider(
-                    label="Control Strength",
-                    minimum=0.0,
-                    maximum=1.0,
-                    value=0.5,
-                    step=0.05,
-                )
-        
-                # Выпадающий список для выбора режима
-                control_mode = gr.Dropdown(
-                    label="Control Mode",
-                    choices=[
-                        "edge_detection",
-                        "canny_edge_detection",
-                        "pose_estimation",
-                        "depth_map",
-                        "segmentation_map",
-                        "scribble_sketch",
-                        "normal_map",
-                        "hed_edge_detection",
-                        "openpose",
-                        "mlsd_line_detection",
-                        "scribble_diffusion",
-                        "semantic_segmentation",
-                        "style_transfer",
-                        "colorization",
-                        "custom_map"
-                    ],
-                    value="pose_estimation",
-                )
-        
-                # Окно для загрузки изображений
-                control_image = gr.Image(label="Upload Control Image")
-
-                # Кнопка для запуска работы ControlNet
-                run_button = gr.Button("Run")
-
-                # Текстовое поле для вывода результата
-                output = gr.Textbox(label="Output")
-
-            # Логика для отображения/скрытия дополнительных опций
-            use_control_net.change(
-                fn=lambda x: gr.Row.update(visible=x),
-                inputs=use_control_net,
-                outputs=control_net_options,
-            )
-
-            # Привязка кнопки Run к функции работы с ControlNet
-            run_button.click(
-                fn=process_input_ControlNet,
-                inputs=[control_image, use_control_net, control_strength, control_mode],
-                outputs=output,
-            )
-
-        # Функция для работы с IP-adapter ----------------------------------------------------------------------------
-        def process_input_IP_adapter(image, use_ip_adapter, ip_adapter_scale, ip_adapter_image):
-            if use_ip_adapter:
-                # Логика для обработки с использованием IP-adapter
-                result = f"IP-adapter активен! Масштаб: {ip_adapter_scale}"
-            else:
-                # Логика для обработки без IP-adapter
-                result = "IP-adapter отключен."
-            return result
-
-        # Создание интерфейса
-        with gr.Blocks():
-            with gr.Row():
-                # Чекбокс для включения/отключения IP-adapter
-                use_ip_adapter = gr.Checkbox(
-                    label="Use IP-adapter",
-                    value=False,
-                )
-
-            # Дополнительные опции для IP-adapter
-            with gr.Column(visible=False) as ip_adapter_options:
-                # Слайдер для настройки масштаба
-                ip_adapter_scale = gr.Slider(
-                     label="IP-adapter Scale",
-                     minimum=0.0,
-                     maximum=1.0,
-                     value=0.5,
-                     step=0.05,
-                )
-        
-                # Окно для загрузки изображений
-                ip_adapter_image = gr.Image(label="Upload IP-adapter Image")
-
-                # Кнопка для запуска обработки
-                run_button = gr.Button("Run")
-
-                # Текстовое поле для вывода результата
-                output = gr.Textbox(label="Output")
-
-            # Логика для отображения/скрытия дополнительных опций
-            use_ip_adapter.change(
-               fn=lambda x: gr.Row.update(visible=x),
-                inputs=use_ip_adapter,
-                outputs=ip_adapter_options,
-            )
-
-            # Привязка кнопки Run к функции работы с IP-adapter
-            run_button.click(
-                fn=process_input_IP_adapter,
-                inputs=[ip_adapter_image, use_ip_adapter, ip_adapter_scale, ip_adapter_image],
-                outputs=output,
-            )
-
         gr.Examples(examples=examples, inputs=[prompt])
         gr.Examples(examples=examples_negative, inputs=[negative_prompt])
         
@@ -368,14 +216,10 @@ with gr.Blocks(css=css) as demo:
             seed,
             guidance_scale,
             lora_scale,
-            # use_control_net,  
-            # control_strength,  
-            # use_ip_adapter,  
-            # ip_adapter_scale,
         ],
         outputs=[result],
     )
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
-    
+