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@@ -262,6 +262,11 @@ if not st.session_state.gemini_history:
     st.session_state.gemini_history = st.session_state.chat.history
 
 # === MOSTRAR MENSAJES DEL HISTORIAL ===
+# Crear el input primero (aparecerá al final)
+input_placeholder = st.empty()
+new_prompt = input_placeholder.chat_input('¿En qué puedo ayudarte hoy?')
+
+# Contenedor principal para mensajes
 chat_container = st.container()
 
 with chat_container:
@@ -292,29 +297,23 @@ with chat_container:
     # Crear un contenedor para los mensajes que empuja el input hacia abajo
     messages_container = st.container()
     
-    # Crear el input primero (aparecerá al final)
-    input_placeholder = st.empty()
-    new_prompt = input_placeholder.chat_input('¿En qué puedo ayudarte hoy?')
+    # Mostrar mensajes existentes
+    for message in st.session_state.messages:
+        with st.chat_message(
+            name=message['role'],
+            avatar=AI_AVATAR_ICON if message['role'] == MODEL_ROLE else USER_AVATAR_ICON
+        ):
+            st.markdown(message['content'])
     
-    # Mostrar mensajes en el contenedor de mensajes
-    with messages_container:
-        for message in st.session_state.messages:
-            with st.chat_message(
-                name=message['role'],
-                avatar=AI_AVATAR_ICON if message['role'] == MODEL_ROLE else USER_AVATAR_ICON
-            ):
-                st.markdown(message['content'])
+    # Procesar entrada del usuario si existe
+    if 'user_input' in st.session_state:
+        prompt = st.session_state.user_input
+        del st.session_state.user_input
+        
+        with st.chat_message("user", avatar=USER_AVATAR_ICON):
+            st.markdown(prompt)
+        add_message("user", prompt, USER_AVATAR_ICON)
         
-        # Procesar entrada del usuario si existe
-        if 'user_input' in st.session_state:
-            prompt = st.session_state.user_input
-            del st.session_state.user_input
-            
-            with st.chat_message("user", avatar=USER_AVATAR_ICON):
-                st.markdown(prompt)
-            add_message("user", prompt, USER_AVATAR_ICON)
-            
-        # Actualizar título y procesar respuesta
         try:
             title_response = st.session_state.model.generate_content(
                 f"Título para consulta: '{prompt}' (máximo 4 palabras)"