Spaces:

Fariddvp
/

LLM_selection

Runtime error

Fariddvp commited on Aug 21, 2024

Commit

be2d789

verified ·

1 Parent(s): 41bd16a

Update models.py

Files changed (1) hide show

models.py CHANGED Viewed

@@ -41,15 +41,13 @@ def evaluate_with_gpt(pdf_file, job_description):
     keywords = "وضعیت خدمت سربازی، سن، محل سکونت، محدوده حقوق پرداختی، میزان سابقه کار مدیریتی، میزان سابقه کار مرتبط با گروه شغلی مشابه، میزان سابقه کار در صنعت، میزان تحصیلات، مهارت زبان، مهارت های نرم افزاری"
     prompt = f"""
-    به عنوان یک تحلیلگر با تجربه سیستم ردیابی متقاضی (ATS)، نقش شما شامل ارزیابی رزومه نسبت به شرح شغل و کلمات کلیدی مشخصی است.
-    لطفاً رزومه فرد را با در نظر گرفتن کلمات کلیدی تعیین شده مطابقت دهید و درصد تطابق را بر اساس معیارهای کلیدی و همچنین تعداد کلمات کلیدی گمشده و منطبق محاسبه کنید.
-    ارزیابی را بر اساس دقیقا این کلمات کلیدی {keywords} محاسبه کن.
     شرح شغل: {job_description}
     رزومه: {resume_text}
-    من پاسخ را در یک رشته با ساختار زیر می‌خواهم:
-    {{"تطابق شرح شغل با رزومه فرد ":"%"، "تعداد کلمات کلیدی غیر منطبق  ":""، "تعداد کلمات کلیدی منطبق   ":""}}
     """
     try:

     keywords = "وضعیت خدمت سربازی، سن، محل سکونت، محدوده حقوق پرداختی، میزان سابقه کار مدیریتی، میزان سابقه کار مرتبط با گروه شغلی مشابه، میزان سابقه کار در صنعت، میزان تحصیلات، مهارت زبان، مهارت های نرم افزاری"
     prompt = f"""
+    به عنوان یک تحلیلگر با تجربه سیستم ردیابی متقاضی (ATS)، اطلاعات کلیدی رزومه و  شرح شغل را به صورت جداگانه استخراج کن. این اطلاعات شامل مواردی است که در {keywords} آمده است.
     شرح شغل: {job_description}
     رزومه: {resume_text}
+    من پاسخ را در یک فایل json می‌خواهم
     """
     try: