#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات لتفاصيل المشروع
"""

import os
import sys
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

# إضافة مسار النظام للوصول للملفات المشتركة
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..")))

# استيراد مكونات الترجمة الصوتية
from modules.voice_narration.voice_over_system import VoiceOverSystem


class VoiceNarrationApp:
    """وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات"""
    
    def __init__(self):
        """تهيئة وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات"""
        self.voice_over_system = VoiceOverSystem()
    
    def render(self):
        """عرض واجهة وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات"""
        st.markdown("<h2 class='module-title'>نظام الترجمة الصوتية متعددة اللغات لتفاصيل المشروع</h2>", unsafe_allow_html=True)
        
        st.markdown("""
        <div class="module-description">
            يتيح لك نظام الترجمة الصوتية متعددة اللغات تحويل النصوص والمستندات إلى ملفات صوتية بلغات متعددة،
            مما يساعد في توصيل معلومات المشاريع والعقود والمناقصات بشكل أفضل للأشخاص من خلفيات لغوية مختلفة.
        </div>
        """, unsafe_allow_html=True)
        
        # عرض نظام الترجمة الصوتية
        self.voice_over_system.render()


# تشغيل التطبيق بشكل مستقل عند استدعاء الملف مباشرة
if __name__ == "__main__":
    st.set_page_config(
        page_title="الترجمة الصوتية متعددة اللغات | WAHBi AI",
        page_icon="🎙️",
        layout="wide",
        initial_sidebar_state="expanded"
    )
    
    app = VoiceNarrationApp()
    app.render()