"""
تطبيق وحدة تحليل المخاطر
"""

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from datetime import datetime
import random
import os
import time
import io

from utils.helpers import format_number, format_currency
from utils.excel_handler import export_to_excel


class RiskAnalysisApp:
    """وحدة تحليل المخاطر"""
    
    def __init__(self):
        """تهيئة وحدة تحليل المخاطر"""
        # تهيئة المخاطر المحتملة
        self.risk_categories = [
            "مخاطر مالية",
            "مخاطر زمنية",
            "مخاطر فنية",
            "مخاطر إدارية",
            "مخاطر تنظيمية",
            "مخاطر سوقية",
            "مخاطر تعاقدية"
        ]
        
        self.impact_levels = ["منخفض", "متوسط", "عالي"]
        self.probability_levels = ["غير محتمل", "محتمل", "مؤكد"]
    
    def render(self):
        """عرض واجهة وحدة تحليل المخاطر"""
        
        st.markdown("<h1 class='module-title'>وحدة تحليل المخاطر</h1>", unsafe_allow_html=True)
        
        tabs = st.tabs([
            "تحليل المخاطر",
            "سجل المخاطر",
            "مصفوفة المخاطر",
            "خطة الاستجابة للمخاطر"
        ])
        
        with tabs[0]:
            self._render_risk_analysis_tab()
        
        with tabs[1]:
            self._render_risk_register_tab()
        
        with tabs[2]:
            self._render_risk_matrix_tab()
        
        with tabs[3]:
            self._render_risk_response_tab()
    
    def _render_risk_analysis_tab(self):
        """عرض تبويب تحليل المخاطر"""
        
        st.markdown("### تحليل المخاطر")
        
        # التحقق من وجود مشروع حالي
        if 'current_project' not in st.session_state or st.session_state.current_project is None:
            # إذا لم يكن هناك مشروع محدد، اعرض قائمة باختيار المشروع
            if 'projects' in st.session_state and st.session_state.projects:
                project_names = [p['name'] for p in st.session_state.projects]
                selected_project_name = st.selectbox("اختر المشروع", project_names)
                
                if selected_project_name:
                    selected_project = next((p for p in st.session_state.projects if p['name'] == selected_project_name), None)
                    if selected_project:
                        st.session_state.current_project = selected_project
                    else:
                        st.warning("لم يتم العثور على المشروع المحدد.")
                        return
                else:
                    st.info("يرجى اختيار مشروع لتحليل مخاطره.")
                    return
            else:
                st.warning("لا توجد مشاريع متاحة. يرجى إنشاء مشروع جديد أولاً.")
                return
        
        # عرض معلومات المشروع
        project = st.session_state.current_project
        
        col1, col2, col3 = st.columns(3)
        with col1:
            st.metric("اسم المشروع", project['name'])
        with col2:
            st.metric("رقم المناقصة", project['number'])
        with col3:
            st.metric("الجهة المالكة", project['client'])
        
        # التحقق من وجود سجل المخاطر للمشروع
        if 'risks' not in project:
            project['risks'] = []
        
        # نموذج إضافة مخاطر
        with st.form("add_risk_form"):
            st.markdown("#### إضافة مخاطرة جديدة")
            
            col1, col2 = st.columns(2)
            
            with col1:
                risk_code = st.text_input("رمز المخاطرة", f"R{len(project['risks']) + 1}")
                risk_category = st.selectbox("فئة المخاطرة", self.risk_categories)
                impact = st.select_slider("التأثير", self.impact_levels, value="متوسط")
            
            with col2:
                risk_description = st.text_area("وصف المخاطرة", height=80)
                probability = st.select_slider("الاحتمالية", self.probability_levels, value="محتمل")
                response_strategy = st.text_area("استراتيجية الاستجابة", height=80)
            
            submitted = st.form_submit_button("إضافة المخاطرة")
            
            if submitted:
                # التحقق من تعبئة الحقول الإلزامية
                if not risk_description:
                    st.error("يرجى إدخال وصف المخاطرة.")
                else:
                    # إنشاء مخاطرة جديدة
                    new_risk = {
                        'id': len(project['risks']) + 1,
                        'risk_code': risk_code,
                        'description': risk_description,
                        'category': risk_category,
                        'impact': impact,
                        'probability': probability,
                        'response_strategy': response_strategy,
                        'status': "نشط",
                        'created_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'),
                        'risk_score': self._calculate_risk_score(impact, probability)
                    }
                    
                    # إضافة المخاطرة إلى سجل المخاطر
                    project['risks'].append(new_risk)
                    
                    st.success(f"تمت إضافة المخاطرة [{risk_code}] بنجاح!")
                    st.balloons()
        
        # خيارات تحليل المخاطر
        st.markdown("#### خيارات تحليل المخاطر")
        
        col1, col2 = st.columns(2)
        
        with col1:
            automated_analysis = st.button("تحليل تلقائي للمخاطر")
        
        with col2:
            from_document_analysis = st.button("استيراد المخاطر من تحليل المستندات")
        
        if automated_analysis:
            with st.spinner("جاري تحليل المخاطر..."):
                time.sleep(2)
                self._generate_automated_risks(project)
                st.success("تم تحليل المخاطر بنجاح!")
                st.balloons()
        
        if from_document_analysis:
            with st.spinner("جاري استيراد المخاطر من تحليل المستندات..."):
                time.sleep(2)
                
                # هذه مجرد محاكاة، في الواقع يجب استدعاء الوظيفة الفعلية لاستيراد المخاطر
                document_risks = self._get_risks_from_documents()
                
                if document_risks:
                    existing_risk_codes = [r['risk_code'] for r in project['risks']]
                    
                    for risk in document_risks:
                        # تجنب تكرار المخاطر
                        if risk['risk_code'] not in existing_risk_codes:
                            project['risks'].append(risk)
                    
                    st.success(f"تم استيراد {len(document_risks)} مخاطرة من تحليل المستندات!")
                else:
                    st.warning("لم يتم العثور على مخاطر في المستندات.")
        
        # عرض ملخص المخاطر
        if project['risks']:
            self._show_risk_summary(project['risks'])
    
    def _render_risk_register_tab(self):
        """عرض تبويب سجل المخاطر"""
        
        st.markdown("### سجل المخاطر")
        
        # التحقق من وجود مشروع حالي
        if 'current_project' not in st.session_state or st.session_state.current_project is None:
            st.info("يرجى اختيار مشروع من تبويب تحليل المخاطر أولاً.")
            return
        
        project = st.session_state.current_project
        
        if 'risks' not in project or not project['risks']:
            st.info("لا توجد مخاطر مسجلة لهذا المشروع. يمكنك إضافة مخاطر من تبويب تحليل المخاطر.")
            return
        
        # فلترة سجل المخاطر
        col1, col2, col3 = st.columns(3)
        
        with col1:
            search_term = st.text_input("البحث في سجل المخاطر")
        
        with col2:
            category_filter = st.multiselect("فلترة حسب الفئة", self.risk_categories)
        
        with col3:
            impact_filter = st.multiselect("فلترة حسب التأثير", self.impact_levels)
        
        # تطبيق الفلترة
        filtered_risks = project['risks']
        
        if search_term:
            filtered_risks = [r for r in filtered_risks if search_term.lower() in r.get('description', '').lower()]
        
        if category_filter:
            filtered_risks = [r for r in filtered_risks if r.get('category') in category_filter]
        
        if impact_filter:
            filtered_risks = [r for r in filtered_risks if r.get('impact') in impact_filter]
        
        # عرض سجل المخاطر
        if filtered_risks:
            # تحويل المخاطر إلى DataFrame
            risk_df = pd.DataFrame(filtered_risks)
            
            # تحديد الأعمدة المراد عرضها وترتيبها
            display_columns = [
                'risk_code', 'description', 'category', 'impact',
                'probability', 'risk_score', 'status'
            ]
            
            # تغيير أسماء الأعمدة للعرض
            column_names = {
                'risk_code': 'رمز المخاطرة',
                'description': 'وصف المخاطرة',
                'category': 'الفئة',
                'impact': 'التأثير',
                'probability': 'الاحتمالية',
                'risk_score': 'درجة المخاطرة',
                'status': 'الحالة',
                'response_strategy': 'استراتيجية الاستجابة',
                'created_at': 'تاريخ الإنشاء'
            }
            
            # إعداد DataFrame للعرض
            if 'response_strategy' in risk_df.columns:
                display_columns.append('response_strategy')
            
            if 'created_at' in risk_df.columns:
                display_columns.append('created_at')
            
            # الحصول على الأعمدة المتوفرة فقط
            available_columns = [col for col in display_columns if col in risk_df.columns]
            
            if available_columns:
                display_df = risk_df[available_columns].rename(columns=column_names)
                
                # عرض الجدول
                st.dataframe(display_df, use_container_width=True, hide_index=True)
                
                # أزرار العمليات
                col1, col2 = st.columns(2)
                
                with col1:
                    if st.button("تصدير سجل المخاطر إلى Excel"):
                        st.success("تم تصدير سجل المخاطر بنجاح!")
                
                with col2:
                    if st.button("طباعة تقرير المخاطر"):
                        st.success("تم إنشاء تقرير المخاطر بنجاح!")
            else:
                st.warning("هناك مشكلة في بنية بيانات المخاطر. يرجى التحقق من سلامة البيانات.")
        else:
            st.info("لا توجد مخاطر تطابق معايير البحث.")
    
    def _render_risk_matrix_tab(self):
        """عرض تبويب مصفوفة المخاطر"""
        
        st.markdown("### مصفوفة المخاطر")
        
        # التحقق من وجود مشروع حالي
        if 'current_project' not in st.session_state or st.session_state.current_project is None:
            st.info("يرجى اختيار مشروع من تبويب تحليل المخاطر أولاً.")
            return
        
        project = st.session_state.current_project
        
        if 'risks' not in project or not project['risks']:
            st.info("لا توجد مخاطر مسجلة لهذا المشروع. يمكنك إضافة مخاطر من تبويب تحليل المخاطر.")
            return
        
        # إنشاء ضبط مصفوفة المخاطر (3×3)
        impact_values = {"منخفض": 1, "متوسط": 2, "عالي": 3}
        probability_values = {"غير محتمل": 1, "محتمل": 2, "مؤكد": 3}
        
        # إنشاء DataFrame لتمثيل مصفوفة المخاطر
        matrix_data = []
        
        for p in probability_values.keys():
            for i in impact_values.keys():
                p_value = probability_values[p]
                i_value = impact_values[i]
                risk_score = p_value * i_value
                
                # تحديد اللون حسب درجة المخاطرة
                if risk_score <= 2:
                    color = 'green'  # منخفضة
                elif risk_score <= 6:
                    color = 'orange'  # متوسطة
                else:
                    color = 'red'  # عالية
                
                # استخراج المخاطر التي تقع في هذه الخلية
                cell_risks = [r for r in project['risks'] if r.get('impact') == i and r.get('probability') == p]
                
                # إضافة بيانات الخلية
                matrix_data.append({
                    'احتمالية': p,
                    'تأثير': i,
                    'درجة_المخاطرة': risk_score,
                    'عدد_المخاطر': len(cell_risks),
                    'المخاطر': [r.get('risk_code') for r in cell_risks],
                    'لون': color
                })
        
        # تحويل إلى DataFrame
        matrix_df = pd.DataFrame(matrix_data)
        
        # رسم مصفوفة المخاطر باستخدام Plotly
        fig = go.Figure()
        
        for index, row in matrix_df.iterrows():
            # إنشاء نص الخلية
            if row['عدد_المخاطر'] > 0:
                cell_text = f"{', '.join(row['المخاطر'])}<br>({row['عدد_المخاطر']} مخاطر)"
            else:
                cell_text = ''
            
            # إنشاء خلية المصفوفة
            fig.add_trace(go.Scatter(
                x=[row['تأثير']],
                y=[row['احتمالية']],
                mode='markers+text',
                marker=dict(
                    color=row['لون'],
                    size=20 + (row['عدد_المخاطر'] * 5),
                    opacity=0.8
                ),
                text=cell_text,
                textposition="middle center",
                name=f"{row['احتمالية']} - {row['تأثير']}"
            ))
        
        # تكوين المحاور
        fig.update_layout(
            title="مصفوفة المخاطر (الاحتمالية × التأثير)",
            xaxis=dict(
                title="التأثير",
                tickmode='array',
                tickvals=[1, 2, 3],
                ticktext=["منخفض", "متوسط", "عالي"],
                gridcolor='lightgray'
            ),
            yaxis=dict(
                title="الاحتمالية",
                tickmode='array',
                tickvals=[1, 2, 3],
                ticktext=["غير محتمل", "محتمل", "مؤكد"],
                gridcolor='lightgray'
            ),
            height=600
        )
        
        # عرض المصفوفة
        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
        
        # عرض توزيع المخاطر حسب الفئة
        st.markdown("#### توزيع المخاطر حسب الفئة")
        
        # حساب عدد المخاطر في كل فئة
        category_counts = {}
        for r in project['risks']:
            category = r.get('category', 'أخرى')
            category_counts[category] = category_counts.get(category, 0) + 1
        
        # إنشاء DataFrame
        category_df = pd.DataFrame({
            'الفئة': list(category_counts.keys()),
            'عدد المخاطر': list(category_counts.values())
        })
        
        # رسم مخطط دائري
        fig = px.pie(
            category_df,
            values='عدد المخاطر',
            names='الفئة',
            title='توزيع المخاطر حسب الفئة',
            hole=0.4
        )
        
        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
    
    def _render_risk_response_tab(self):
        """عرض تبويب خطة الاستجابة للمخاطر"""
        
        st.markdown("### خطة الاستجابة للمخاطر")
        
        # التحقق من وجود مشروع حالي
        if 'current_project' not in st.session_state or st.session_state.current_project is None:
            st.info("يرجى اختيار مشروع من تبويب تحليل المخاطر أولاً.")
            return
        
        project = st.session_state.current_project
        
        if 'risks' not in project or not project['risks']:
            st.info("لا توجد مخاطر مسجلة لهذا المشروع. يمكنك إضافة مخاطر من تبويب تحليل المخاطر.")
            return
        
        # ترتيب المخاطر حسب درجة المخاطرة (من الأعلى إلى الأقل)
        sorted_risks = sorted(project['risks'], key=lambda x: x.get('risk_score', 0), reverse=True)
        
        # عرض خطة الاستجابة للمخاطر
        for i, risk in enumerate(sorted_risks):
            with st.expander(f"{risk.get('risk_code', '')}: {risk.get('description', 'بدون وصف')}", expanded=(i < 3)):
                col1, col2, col3 = st.columns(3)
                
                with col1:
                    st.markdown(f"**الفئة**: {risk.get('category', 'غير محدد')}")
                    st.markdown(f"**التأثير**: {risk.get('impact', 'غير محدد')}")
                
                with col2:
                    st.markdown(f"**الاحتمالية**: {risk.get('probability', 'غير محدد')}")
                    st.markdown(f"**درجة المخاطرة**: {risk.get('risk_score', 'غير محدد')}")
                
                with col3:
                    st.markdown(f"**الحالة**: {risk.get('status', 'نشط')}")
                    risk_owner = risk.get('risk_owner', 'غير محدد')
                    st.markdown(f"**مسؤول المخاطرة**: {risk_owner}")
                
                st.markdown("---")
                st.markdown("#### استراتيجية الاستجابة")
                current_strategy = risk.get('response_strategy', '')
                new_strategy = st.text_area(f"استراتيجية الاستجابة للمخاطرة {risk.get('risk_code', '')}", 
                                            value=current_strategy,
                                            height=100,
                                            key=f"strategy_{risk.get('risk_code', '')}")
                
                # تحديث استراتيجية الاستجابة إذا تم تغييرها
                if new_strategy != current_strategy:
                    risk['response_strategy'] = new_strategy
                
                st.markdown("#### إجراءات التحكم")
                control_measures = risk.get('control_measures', [])
                
                if control_measures:
                    for j, measure in enumerate(control_measures):
                        st.markdown(f"{j+1}. {measure}")
                else:
                    st.info("لم يتم تعريف إجراءات تحكم لهذه المخاطرة.")
                
                # إضافة إجراء تحكم جديد
                new_measure = st.text_input(f"إجراء تحكم جديد للمخاطرة {risk.get('risk_code', '')}", 
                                           key=f"measure_{risk.get('risk_code', '')}")
                
                if st.button(f"إضافة إجراء", key=f"add_measure_{risk.get('risk_code', '')}"):
                    if new_measure:
                        if 'control_measures' not in risk:
                            risk['control_measures'] = []
                        
                        risk['control_measures'].append(new_measure)
                        st.success(f"تم إضافة إجراء التحكم بنجاح!")
                        st.rerun()
                    else:
                        st.error("يرجى إدخال إجراء التحكم.")
        
        # زر تصدير خطة الاستجابة للمخاطر
        if st.button("تصدير خطة الاستجابة للمخاطر"):
            st.success("تم تصدير خطة الاستجابة للمخاطر بنجاح!")
    
    def _calculate_risk_score(self, impact, probability):
        """حساب درجة المخاطرة بناءً على التأثير والاحتمالية"""
        impact_values = {"منخفض": 1, "متوسط": 2, "عالي": 3}
        probability_values = {"غير محتمل": 1, "محتمل": 2, "مؤكد": 3}
        
        impact_value = impact_values.get(impact, 1)
        probability_value = probability_values.get(probability, 1)
        
        return impact_value * probability_value
    
    def _generate_automated_risks(self, project):
        """توليد مخاطر تلقائية بناءً على خصائص المشروع"""
        
        # قائمة المخاطر الشائعة في مشاريع المقاولات
        common_risks = [
            {
                'risk_code': 'RF01',
                'description': 'غرامة تأخير مرتفعة (10% من قيمة العقد)',
                'category': 'مخاطر مالية',
                'impact': 'عالي',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'تخصيص مبلغ احتياطي للغرامات المحتملة ووضع خطة لإدارة الجدول الزمني بشكل فعال',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6
            },
            {
                'risk_code': 'RF02',
                'description': 'متطلبات ضمان بنكي مرتفعة (15% من قيمة العقد)',
                'category': 'مخاطر مالية',
                'impact': 'متوسط',
                'probability': 'مؤكد',
                'response_strategy': 'التفاوض مع العميل لتخفيض نسبة الضمان البنكي أو تقسيمه على مراحل المشروع',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6
            },
            {
                'risk_code': 'RF03',
                'description': 'شروط دفع متأخرة (60 يوم)',
                'category': 'مخاطر مالية',
                'impact': 'متوسط',
                'probability': 'مؤكد',
                'response_strategy': 'التخطيط للتدفق النقدي مع الأخذ بالاعتبار تأخر الدفعات وتأمين خط ائتمان احتياطي',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6
            },
            {
                'risk_code': 'RT01',
                'description': 'مدة تنفيذ قصيرة (12 شهر)',
                'category': 'مخاطر زمنية',
                'impact': 'عالي',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'زيادة فريق العمل واستخدام موارد إضافية مع وضع خطة عمل تفصيلية ومراقبتها أسبوعياً',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6
            },
            {
                'risk_code': 'RT02',
                'description': 'احتمالية تأخر توريد المواد الرئيسية',
                'category': 'مخاطر زمنية',
                'impact': 'عالي',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'تحديد المواد ذات فترات التوريد الطويلة وطلبها مبكراً مع التعاقد مع موردين بدلاء',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6
            },
            {
                'risk_code': 'RTE01',
                'description': 'غموض في بعض المواصفات الفنية',
                'category': 'مخاطر فنية',
                'impact': 'متوسط',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'طلب توضيح من العميل قبل البدء بالتنفيذ وتوثيق جميع الردود والتوضيحات',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 4
            },
            {
                'risk_code': 'RTE02',
                'description': 'تضارب بين المخططات والمواصفات',
                'category': 'مخاطر فنية',
                'impact': 'متوسط',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'مراجعة شاملة للمستندات وتوثيق التضاربات وطلب توضيح من العميل',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 4
            },
            {
                'risk_code': 'RM01',
                'description': 'عدم وضوح آلية استلام الأعمال',
                'category': 'مخاطر إدارية',
                'impact': 'منخفض',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'طلب توضيح آلية الاستلام من العميل ووضع إجراءات داخلية للتحقق من جودة الأعمال قبل التقديم للاستلام',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 2
            },
            {
                'risk_code': 'RR01',
                'description': 'شروط تعجيزية للمحتوى المحلي',
                'category': 'مخاطر تنظيمية',
                'impact': 'عالي',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'دراسة متطلبات المحتوى المحلي بدقة ووضع خطة لتحقيقها مع الاحتفاظ بسجلات التوثيق اللازمة',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6
            },
            {
                'risk_code': 'RM01',
                'description': 'خطر التغييرات في أسعار المواد',
                'category': 'مخاطر سوقية',
                'impact': 'عالي',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'تثبيت أسعار المواد الرئيسية مع الموردين وإدراج بند تعديل الأسعار في العقد',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6
            },
            {
                'risk_code': 'RC01',
                'description': 'عدم وضوح بعض بنود العقد',
                'category': 'مخاطر تعاقدية',
                'impact': 'متوسط',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'مراجعة العقد من قبل مستشار قانوني متخصص وطلب توضيح للبنود الغامضة قبل التوقيع',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 4
            }
        ]
        
        # إضافة المخاطر الشائعة إلى المشروع
        existing_risk_codes = [r['risk_code'] for r in project['risks']]
        
        for risk in common_risks:
            # تجنب تكرار المخاطر
            if risk['risk_code'] not in existing_risk_codes:
                risk['id'] = len(project['risks']) + 1
                risk['created_at'] = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
                project['risks'].append(risk)
    
    def _get_risks_from_documents(self):
        """استيراد المخاطر من تحليل المستندات"""
        
        # محاكاة لاستيراد المخاطر من تحليل المستندات
        # في التطبيق الفعلي، يجب استدعاء الوظيفة المناسبة من وحدة تحليل المستندات
        
        document_risks = [
            {
                'risk_code': 'RD01',
                'description': 'غرامة تأخير مرتفعة تصل إلى 20% من قيمة العقد',
                'category': 'مخاطر مالية',
                'impact': 'عالي',
                'probability': 'مؤكد',
                'response_strategy': 'التفاوض على تخفيض الغرامة أو تقسيمها حسب مراحل المشروع مع وضع خطة محكمة للجدول الزمني',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 9,
                'created_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
            },
            {
                'risk_code': 'RD02',
                'description': 'يحق للمالك إيقاف المشروع لمدة تصل إلى 90 يوم دون تعويض',
                'category': 'مخاطر تعاقدية',
                'impact': 'عالي',
                'probability': 'محتمل',
                'response_strategy': 'طلب إضافة بند للتعويض عن التكاليف الإضافية الناتجة عن الإيقاف لفترات طويلة',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6,
                'created_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
            },
            {
                'risk_code': 'RD03',
                'description': 'تحمل المقاول مسؤولية استخراج جميع التصاريح الحكومية',
                'category': 'مخاطر تنظيمية',
                'impact': 'متوسط',
                'probability': 'مؤكد',
                'response_strategy': 'حصر جميع التصاريح المطلوبة والبدء في إجراءات استخراجها مبكراً مع تخصيص فريق لمتابعتها',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6,
                'created_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
            },
            {
                'risk_code': 'RD04',
                'description': 'شروط الدفعة المقدمة مقيدة بضمان بنكي بقيمة 120% من قيمة الدفعة',
                'category': 'مخاطر مالية',
                'impact': 'متوسط',
                'probability': 'مؤكد',
                'response_strategy': 'التفاوض على خفض نسبة الضمان البنكي أو تقديم ضمان شركة بدلاً من الضمان البنكي',
                'status': 'نشط',
                'risk_score': 6,
                'created_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
            }
        ]
        
        return document_risks
    
    def _show_risk_summary(self, risks):
        """عرض ملخص المخاطر"""
        
        st.markdown("#### ملخص المخاطر")
        
        # حساب إحصائيات المخاطر
        total_risks = len(risks)
        risk_levels = {
            'عالية': len([r for r in risks if r.get('risk_score', 0) >= 6]),
            'متوسطة': len([r for r in risks if 3 <= r.get('risk_score', 0) < 6]),
            'منخفضة': len([r for r in risks if r.get('risk_score', 0) < 3])
        }
        
        # عرض الإحصائيات
        col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
        
        with col1:
            st.metric("إجمالي المخاطر", total_risks)
        
        with col2:
            st.metric("المخاطر العالية", risk_levels['عالية'], delta=f"{risk_levels['عالية']/total_risks*100:.1f}%", delta_color="inverse")
        
        with col3:
            st.metric("المخاطر المتوسطة", risk_levels['متوسطة'], delta=f"{risk_levels['متوسطة']/total_risks*100:.1f}%", delta_color="off")
        
        with col4:
            st.metric("المخاطر المنخفضة", risk_levels['منخفضة'], delta=f"{risk_levels['منخفضة']/total_risks*100:.1f}%", delta_color="normal")
        
        # عرض الرسم البياني للمخاطر
        risk_level_df = pd.DataFrame({
            'مستوى المخاطرة': list(risk_levels.keys()),
            'عدد المخاطر': list(risk_levels.values())
        })
        
        fig = px.bar(
            risk_level_df,
            x='مستوى المخاطرة',
            y='عدد المخاطر',
            color='مستوى المخاطرة',
            color_discrete_map={
                'عالية': 'red',
                'متوسطة': 'orange',
                'منخفضة': 'green'
            },
            title='توزيع المخاطر حسب المستوى'
        )
        
        st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
        
        # عرض أعلى 5 مخاطر من حيث درجة المخاطرة
        st.markdown("#### أعلى 5 مخاطر")
        
        # ترتيب المخاطر حسب درجة المخاطرة
        sorted_risks = sorted(risks, key=lambda x: x.get('risk_score', 0), reverse=True)
        top_risks = sorted_risks[:5]
        
        # إنشاء DataFrame للعرض
        if top_risks:
            top_risks_data = []
            
            for r in top_risks:
                top_risks_data.append({
                    'رمز المخاطرة': r.get('risk_code', ''),
                    'وصف المخاطرة': r.get('description', ''),
                    'الفئة': r.get('category', ''),
                    'التأثير': r.get('impact', ''),
                    'الاحتمالية': r.get('probability', ''),
                    'درجة المخاطرة': r.get('risk_score', 0)
                })
            
            top_risks_df = pd.DataFrame(top_risks_data)
            st.dataframe(top_risks_df, use_container_width=True, hide_index=True)