#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""
وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للمصطلحات التعاقدية المتخصصة
"""

import os
import sys
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np

# إضافة مسار النظام للوصول للملفات المشتركة
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..")))

# استيراد مكونات تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي
from modules.ai_finetuning.model_finetuning import ModelFinetuning


class FinetuningApp:
    """وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي"""
    
    def __init__(self):
        """تهيئة وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي"""
        self.model_finetuning = ModelFinetuning()
    
    def render(self):
        """عرض واجهة وحدة تطبيق تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي"""
        st.markdown("<h2 class='module-title'>وحدة تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي</h2>", unsafe_allow_html=True)
        
        st.markdown("""
        <div class="module-description">
            تمكنك هذه الوحدة من تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف بدقة على المصطلحات التعاقدية والهندسية المتخصصة باللغة العربية.
            يمكنك إنشاء قاموس للمصطلحات، وإعداد أمثلة التدريب، وتدريب النماذج واختبارها.
        </div>
        """, unsafe_allow_html=True)
        
        # عرض نموذج تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي
        self.model_finetuning.render()


# تشغيل التطبيق بشكل مستقل عند استدعاء الملف مباشرة
if __name__ == "__main__":
    st.set_page_config(
        page_title="تخصيص وضبط نماذج الذكاء الاصطناعي | WAHBi AI",
        page_icon="🧠",
        layout="wide",
        initial_sidebar_state="expanded"
    )
    
    app = FinetuningApp()
    app.render()