File size: 12,226 Bytes
82676b8
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
"""

اختبارات تكامل لتصدير التقارير

"""

import unittest
import pandas as pd
import os
import sys
import tempfile
import shutil
from datetime import datetime

# إضافة المسار الرئيسي للمشروع لاستيراد الوحدات
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../..')))

from modules.reports.reports_app import ReportsApp
from utils.excel_handler import export_to_excel


class TestReportExport(unittest.TestCase):
    """اختبارات تكامل لتصدير التقارير"""
    
    def setUp(self):
        """إعداد بيئة الاختبار"""
        self.reports_app = ReportsApp()
        
        # إنشاء مجلد مؤقت للملفات المصدرة
        self.test_dir = tempfile.mkdtemp()
        
        # إنشاء بيانات محاكاة للمشاريع
        self.projects_data = pd.DataFrame({
            'اسم المشروع': [f'مشروع {i}' for i in range(1, 6)],
            'رقم المناقصة': [f'T-2024{i:03d}' for i in range(1, 6)],
            'العميل': ['وزارة الصحة', 'وزارة التعليم', 'وزارة الصحة', 'شركة أرامكو', 'شركة سابك'],
            'الموقع': ['الرياض', 'جدة', 'الدمام', 'الظهران', 'الجبيل'],
            'الحالة': ['جديد', 'قيد التسعير', 'تم التقديم', 'تمت الترسية', 'قيد التنفيذ'],
            'تاريخ التقديم': ['2024-01-15', '2024-01-28', '2024-02-10', '2024-02-15', '2024-02-20'],
            'نوع المناقصة': ['عامة', 'خاصة', 'عامة', 'عامة', 'خاصة']
        })
        
        # إنشاء بيانات محاكاة للتسعير
        self.pricing_data = pd.DataFrame({
            'اسم المشروع': ['مشروع 1', 'مشروع 1', 'مشروع 1', 'مشروع 2', 'مشروع 2'],
            'رقم البند': ['A001', 'A002', 'A003', 'B001', 'B002'],
            'وصف البند': [
                'أعمال الحفر والردم',
                'أعمال الخرسانة المسلحة',
                'أعمال حديد التسليح',
                'أعمال البلوك',
                'أعمال اللياسة'
            ],
            'الوحدة': ['م3', 'م3', 'طن', 'م2', 'م2'],
            'الكمية': [1000, 500, 50, 800, 1200],
            'سعر الوحدة': [50, 1200, 5000, 120, 80],
            'الإجمالي': [50000, 600000, 250000, 96000, 96000]
        })
        
        # إنشاء بيانات محاكاة للمخاطر
        self.risks_data = pd.DataFrame({
            'رمز المخاطرة': [f'R{i:03d}' for i in range(1, 6)],
            'اسم المشروع': ['مشروع 1', 'مشروع 1', 'مشروع 2', 'مشروع 3', 'مشروع 4'],
            'وصف المخاطرة': [
                'غرامة تأخير مرتفعة',
                'مدة تنفيذ قصيرة',
                'متطلبات ضمان بنكي مرتفعة',
                'شروط دفع متأخرة',
                'متطلبات تأمين شاملة ومكلفة'
            ],
            'الفئة': [
                'مخاطر مالية',
                'مخاطر زمنية',
                'مخاطر مالية',
                'مخاطر مالية',
                'مخاطر مالية'
            ],
            'التأثير': ['عالي', 'متوسط', 'منخفض', 'عالي', 'متوسط'],
            'الاحتمالية': ['محتمل', 'مؤكد', 'غير محتمل', 'محتمل', 'غير محتمل'],
            'درجة المخاطرة': [6, 6, 2, 8, 4]
        })
    
    def tearDown(self):
        """تنظيف بيئة الاختبار"""
        # حذف المجلد المؤقت
        shutil.rmtree(self.test_dir)
    
    def test_export_projects_report_to_excel(self):
        """اختبار تصدير تقرير المشاريع إلى Excel"""
        # إنشاء مسار الملف المصدر
        output_file = os.path.join(self.test_dir, 'projects_report.xlsx')
        
        # تصدير البيانات
        result = export_to_excel(self.projects_data, output_file, sheet_name='المشاريع', title='تقرير المشاريع')
        
        # التحقق من نجاح التصدير
        self.assertTrue(result)
        self.assertTrue(os.path.exists(output_file))
        
        # التحقق من محتوى الملف المصدر
        imported_data = pd.read_excel(output_file, sheet_name='المشاريع', skiprows=2)  # تخطي الصفوف الأولى (العنوان)
        
        # التحقق من عدد الصفوف والأعمدة
        self.assertEqual(len(imported_data), len(self.projects_data))
        self.assertEqual(len(imported_data.columns), len(self.projects_data.columns))
    
    def test_export_pricing_report_to_excel(self):
        """اختبار تصدير تقرير التسعير إلى Excel"""
        # إنشاء مسار الملف المصدر
        output_file = os.path.join(self.test_dir, 'pricing_report.xlsx')
        
        # تصدير البيانات
        result = export_to_excel(self.pricing_data, output_file, sheet_name='التسعير', title='تقرير التسعير')
        
        # التحقق من نجاح التصدير
        self.assertTrue(result)
        self.assertTrue(os.path.exists(output_file))
        
        # التحقق من محتوى الملف المصدر
        imported_data = pd.read_excel(output_file, sheet_name='التسعير', skiprows=2)  # تخطي الصفوف الأولى (العنوان)
        
        # التحقق من عدد الصفوف والأعمدة
        self.assertEqual(len(imported_data), len(self.pricing_data))
        self.assertEqual(len(imported_data.columns), len(self.pricing_data.columns))
    
    def test_export_multiple_sheets(self):
        """اختبار تصدير تقرير متعدد الصفحات"""
        # إنشاء مسار الملف المصدر
        output_file = os.path.join(self.test_dir, 'combined_report.xlsx')
        
        # تصدير البيانات متعددة الصفحات
        result1 = export_to_excel(self.projects_data, output_file, sheet_name='المشاريع', title='تقرير المشاريع')
        result2 = export_to_excel(self.pricing_data, output_file, sheet_name='التسعير', title='تقرير التسعير', append=True)
        result3 = export_to_excel(self.risks_data, output_file, sheet_name='المخاطر', title='تقرير المخاطر', append=True)
        
        # التحقق من نجاح التصدير
        self.assertTrue(result1)
        self.assertTrue(result2)
        self.assertTrue(result3)
        self.assertTrue(os.path.exists(output_file))
        
        # التحقق من وجود جميع الصفحات
        excel_file = pd.ExcelFile(output_file)
        self.assertIn('المشاريع', excel_file.sheet_names)
        self.assertIn('التسعير', excel_file.sheet_names)
        self.assertIn('المخاطر', excel_file.sheet_names)
        
        # التحقق من محتوى كل صفحة
        projects_data = pd.read_excel(output_file, sheet_name='المشاريع', skiprows=2)
        pricing_data = pd.read_excel(output_file, sheet_name='التسعير', skiprows=2)
        risks_data = pd.read_excel(output_file, sheet_name='المخاطر', skiprows=2)
        
        self.assertEqual(len(projects_data), len(self.projects_data))
        self.assertEqual(len(pricing_data), len(self.pricing_data))
        self.assertEqual(len(risks_data), len(self.risks_data))
    
    def test_export_with_formatting(self):
        """اختبار تصدير تقرير مع التنسيق"""
        # إنشاء مسار الملف المصدر
        output_file = os.path.join(self.test_dir, 'formatted_report.xlsx')
        
        # تصدير البيانات مع تنسيق
        formatting = {
            'header_format': {
                'bold': True,
                'bg_color': '#4F81BD',
                'font_color': 'white',
                'border': 1,
                'align': 'center'
            },
            'row_formats': [
                {
                    'columns': ['الإجمالي'],
                    'num_format': '#,##0.00 ريال'
                },
                {
                    'columns': ['الكمية'],
                    'num_format': '#,##0.00'
                }
            ],
            'conditional_formats': [
                {
                    'column': 'درجة المخاطرة',
                    'criteria': '>',
                    'value': 6,
                    'format': {'bg_color': '#FF9999'}
                }
            ]
        }
        
        result = export_to_excel(self.risks_data, output_file, sheet_name='المخاطر', 
                                 title='تقرير المخاطر', formatting=formatting)
        
        # التحقق من نجاح التصدير
        self.assertTrue(result)
        self.assertTrue(os.path.exists(output_file))
    
    def test_export_with_filters(self):
        """اختبار تصدير تقرير مع تصفية"""
        # إنشاء مسار الملف المصدر
        output_file = os.path.join(self.test_dir, 'filtered_report.xlsx')
        
        # تصدير البيانات المشاريع المفلترة (فقط مشاريع وزارة الصحة)
        filtered_data = self.projects_data[self.projects_data['العميل'] == 'وزارة الصحة']
        result = export_to_excel(filtered_data, output_file, sheet_name='مشاريع الصحة', 
                                 title='تقرير مشاريع وزارة الصحة')
        
        # التحقق من نجاح التصدير
        self.assertTrue(result)
        self.assertTrue(os.path.exists(output_file))
        
        # التحقق من محتوى الملف المصدر
        imported_data = pd.read_excel(output_file, sheet_name='مشاريع الصحة', skiprows=2)
        
        # التحقق من أن جميع المشاريع تنتمي لوزارة الصحة
        self.assertEqual(len(imported_data), 2)
        self.assertTrue(all(client == 'وزارة الصحة' for client in imported_data['العميل']))
    
    def test_export_with_summary(self):
        """اختبار تصدير تقرير مع ملخص"""
        # إنشاء مسار الملف المصدر
        output_file = os.path.join(self.test_dir, 'summary_report.xlsx')
        
        # إنشاء بيانات الملخص
        summary_data = pd.DataFrame({
            'المؤشر': ['إجمالي المشاريع', 'المشاريع النشطة', 'المشاريع المرساة', 'نسبة النجاح'],
            'القيمة': [5, 4, 2, '40%']
        })
        
        # تصدير البيانات مع ملخص
        result1 = export_to_excel(summary_data, output_file, sheet_name='الملخص', 
                                  title='ملخص تقرير المشاريع')
        result2 = export_to_excel(self.projects_data, output_file, sheet_name='البيانات', 
                                  title='تفاصيل المشاريع', append=True)
        
        # التحقق من نجاح التصدير
        self.assertTrue(result1)
        self.assertTrue(result2)
        self.assertTrue(os.path.exists(output_file))
        
        # التحقق من وجود صفحات الملخص والبيانات
        excel_file = pd.ExcelFile(output_file)
        self.assertIn('الملخص', excel_file.sheet_names)
        self.assertIn('البيانات', excel_file.sheet_names)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()