File size: 11,287 Bytes
82676b8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 |
"""
اختبارات تكامل للوحة المعلومات
"""
import unittest
import pandas as pd
import numpy as np
import os
import sys
import json
from datetime import datetime, timedelta
# إضافة المسار الرئيسي للمشروع لاستيراد الوحدات
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '../..')))
from modules.reports.reports_app import ReportsApp
import streamlit as st
class TestDashboard(unittest.TestCase):
"""اختبارات تكامل للوحة المعلومات"""
def setUp(self):
"""إعداد بيئة الاختبار"""
self.reports_app = ReportsApp()
# إنشاء بيانات محاكاة للمشاريع
self.mock_projects = [
{
'id': 1,
'name': 'مشروع 1',
'number': 'T-2024001',
'client': 'وزارة الصحة',
'location': 'الرياض',
'status': 'جديد',
'submission_date': '2024-01-15',
'tender_type': 'عامة',
'created_at': '2024-01-10',
'value': 1500000,
'local_content': 75
},
{
'id': 2,
'name': 'مشروع 2',
'number': 'T-2024002',
'client': 'وزارة التعليم',
'location': 'جدة',
'status': 'قيد التسعير',
'submission_date': '2024-01-28',
'tender_type': 'خاصة',
'created_at': '2024-01-20',
'value': 4500000,
'local_content': 80
},
{
'id': 3,
'name': 'مشروع 3',
'number': 'T-2024003',
'client': 'وزارة الصحة',
'location': 'الدمام',
'status': 'تم التقديم',
'submission_date': '2024-02-10',
'tender_type': 'عامة',
'created_at': '2024-02-01',
'value': 8000000,
'local_content': 70
},
{
'id': 4,
'name': 'مشروع 4',
'number': 'T-2024004',
'client': 'شركة أرامكو',
'location': 'الظهران',
'status': 'تمت الترسية',
'submission_date': '2024-02-15',
'tender_type': 'عامة',
'created_at': '2024-02-05',
'value': 15000000,
'local_content': 85
},
{
'id': 5,
'name': 'مشروع 5',
'number': 'T-2024005',
'client': 'شركة سابك',
'location': 'الجبيل',
'status': 'قيد التنفيذ',
'submission_date': '2024-02-20',
'tender_type': 'خاصة',
'created_at': '2024-02-10',
'value': 25000000,
'local_content': 75
},
{
'id': 6,
'name': 'مشروع 6',
'number': 'T-2024006',
'client': 'وزارة النقل',
'location': 'الرياض',
'status': 'منتهي',
'submission_date': '2024-01-05',
'tender_type': 'عامة',
'created_at': '2023-12-20',
'value': 5000000,
'local_content': 72
},
{
'id': 7,
'name': 'مشروع 7',
'number': 'T-2024007',
'client': 'وزارة الإسكان',
'location': 'مكة',
'status': 'ملغي',
'submission_date': '2024-01-10',
'tender_type': 'خاصة',
'created_at': '2023-12-25',
'value': 12000000,
'local_content': 65
}
]
# تعيين المشاريع في حالة الجلسة
st.session_state.projects = self.mock_projects
def test_dashboard_metrics(self):
"""اختبار مؤشرات لوحة المعلومات الرئيسية"""
# الحصول على المؤشرات
total_projects = self.reports_app._get_total_projects()
active_projects = self.reports_app._get_active_projects()
won_projects = self.reports_app._get_won_projects()
avg_local_content = self.reports_app._get_avg_local_content()
# التحقق من المؤشرات
self.assertEqual(total_projects, 7)
self.assertEqual(active_projects, 4) # قيد التسعير، تم التقديم، تمت الترسية، قيد التنفيذ
self.assertEqual(won_projects, 3) # تمت الترسية، قيد التنفيذ، منتهي
# التحقق من أن متوسط المحتوى المحلي قريب من القيمة المتوقعة
expected_avg_local_content = sum(p['local_content'] for p in self.mock_projects) / len(self.mock_projects)
self.assertAlmostEqual(avg_local_content, expected_avg_local_content, delta=1.0)
def test_project_status_distribution(self):
"""اختبار توزيع المشاريع حسب الحالة"""
# الحصول على بيانات التوزيع
status_data = self.reports_app._get_project_status_data()
# التحقق من أن البيانات إطار بيانات
self.assertIsInstance(status_data, pd.DataFrame)
# التحقق من الأعمدة
self.assertIn('status', status_data.columns)
self.assertIn('count', status_data.columns)
# التحقق من أن عدد الحالات الفريدة يساوي 7
self.assertEqual(len(status_data), 7)
# التحقق من أن مجموع المشاريع صحيح
self.assertEqual(status_data['count'].sum(), 7)
# التحقق من عدد المشاريع في كل حالة
status_counts = status_data.set_index('status')['count'].to_dict()
self.assertEqual(status_counts['جديد'], 1)
self.assertEqual(status_counts['قيد التسعير'], 1)
self.assertEqual(status_counts['تم التقديم'], 1)
self.assertEqual(status_counts['تمت الترسية'], 1)
self.assertEqual(status_counts['قيد التنفيذ'], 1)
self.assertEqual(status_counts['منتهي'], 1)
self.assertEqual(status_counts['ملغي'], 1)
def test_monthly_trend_data(self):
"""اختبار بيانات الاتجاه الشهري"""
# الحصول على بيانات الاتجاه
monthly_data = self.reports_app._get_monthly_project_data()
# التحقق من أن البيانات إطار بيانات
self.assertIsInstance(monthly_data, pd.DataFrame)
# التحقق من الأعمدة
self.assertIn('month', monthly_data.columns)
self.assertIn('new', monthly_data.columns)
self.assertIn('submitted', monthly_data.columns)
self.assertIn('won', monthly_data.columns)
# التحقق من أن عدد الأشهر يساوي 6
self.assertEqual(len(monthly_data), 6)
def test_project_value_distribution(self):
"""اختبار توزيع المشاريع حسب القيمة"""
# الحصول على بيانات التوزيع
value_data = self.reports_app._get_project_value_data()
# التحقق من أن البيانات إطار بيانات
self.assertIsInstance(value_data, pd.DataFrame)
# التحقق من الأعمدة
self.assertIn('range', value_data.columns)
self.assertIn('count', value_data.columns)
# التحقق من أن عدد النطاقات يساوي 7
self.assertEqual(len(value_data), 7)
# التحقق من أن عدد المشاريع صحيح
self.assertEqual(value_data['count'].sum(), 7)
# التحقق من نطاقات القيمة
value_ranges = value_data['range'].tolist()
self.assertIn('أقل من 1 مليون', value_ranges)
self.assertIn('1-5 مليون', value_ranges)
self.assertIn('5-10 مليون', value_ranges)
self.assertIn('10-20 مليون', value_ranges)
self.assertIn('20-50 مليون', value_ranges)
def test_custom_report_generation(self):
"""اختبار إنشاء التقارير المخصصة"""
# اختبار إنشاء تقرير جدول
table_data = self.reports_app._generate_sample_data(
data_source="المشاريع",
fields=["اسم المشروع", "العميل", "الحالة", "تاريخ التقديم"],
rows=10
)
# التحقق من النتائج
self.assertIsInstance(table_data, pd.DataFrame)
self.assertEqual(len(table_data), 10)
self.assertEqual(len(table_data.columns), 4)
# اختبار فلترة البيانات
filters = [
{
'field': 'العميل',
'operator': 'يساوي',
'value': 'وزارة الصحة'
}
]
filtered_data = table_data.copy()
for filter_info in filters:
field = filter_info['field']
operator = filter_info['operator']
value = filter_info['value']
if field in filtered_data.columns:
if operator == "يساوي":
filtered_data = filtered_data[filtered_data[field] == value]
# التحقق من أن الفلترة تعمل بشكل صحيح
if not filtered_data.empty:
self.assertTrue(all(client == 'وزارة الصحة' for client in filtered_data['العميل']))
def test_report_export_functionality(self):
"""اختبار وظيفة تصدير التقارير"""
# في هذا الاختبار نفترض وجود وظيفة تصدير تعمل بشكل صحيح
# ونتحقق فقط من أن البيانات جاهزة للتصدير
# الحصول على بيانات المشاريع
project_data = pd.DataFrame(self.mock_projects)
# التحقق من أن البيانات جاهزة للتصدير
self.assertTrue(len(project_data) > 0)
self.assertIn('name', project_data.columns)
self.assertIn('client', project_data.columns)
self.assertIn('status', project_data.columns)
if __name__ == '__main__':
unittest.main() |