Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import torch
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+# Загрузка модели и токенизатора
+model_name = "openvla/openvla-7b"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, torch_dtype=torch.float16)
+
+# Перемещение модели на GPU, если доступно
+device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
+model = model.to(device)
+
+def generate_response(prompt):
+    # Токенизация входного текста
+    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").to(device)
+    
+    # Генерация ответа
+    with torch.no_grad():
+        outputs = model.generate(
+            **inputs,
+            max_new_tokens=100,
+            do_sample=True,
+            temperature=0.7,
+            top_p=0.9
+        )
+    
+    # Декодирование и возврат ответа
+    response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
+    return response.strip()
+
+# Основной цикл чат-бота
+print("Чат-бот готов! Введите 'выход' для завершения.")
+while True:
+    user_input = input("Вы: ")
+    if user_input.lower() == 'выход':
+        break
+    
+    response = generate_response(user_input)
+    print("Бот:", response)
+
+print("До свидания!")