Update app.py

app.py

@@ -85,34 +85,38 @@ fig, axs = plt.subplots(3, 1, figsize=(10, 8))
 plt.subplots_adjust(hspace=0.45)
 lags_shown = 6
 
-def draw_world(seq, axs, step, cnt_hist, ent_hist, ac_hist):
-    torsion_profile = np.array([ANGLE_MAP.get(nt, 0.0) for nt in seq])
-    runs = find_local_min_runs(torsion_profile, min_run, max_run)
+def draw_world(seq, axs, step, stat_bist_counts, stat_entropy, stat_autocorr):
     axs[0].cla()
     axs[1].cla()
     axs[2].cla()
+    axs[3].cla()
 
-    axs[0].plot(torsion_profile, color='royalblue', label="Торсионный угол")
-    for start, end, val in runs:
-        axs[0].axvspan(start, end, color="red", alpha=0.3)
-        axs[0].plot(range(start, end+1), torsion_profile[start:end+1], 'ro', markersize=5)
-    axs[0].set_ylim(-200, 200)
-    axs[0].set_xlabel("Позиция")
-    axs[0].set_ylabel("Торсионный угол (град.)")
-    axs[0].set_title(f"Шаг {step}: {seq}\nЧисло машин: {len(runs)}, энтропия: {ent_hist[-1]:.2f}")
-    axs[0].legend()
+    # Отображение торсионного профиля
+    axs[0].plot(seq, label=f"Step {step}", color='skyblue')
+    axs[0].set_title("Торсионный профиль (углы)")
+    axs[0].set_ylim(-180, 180)
+    
+    # Выделение устойчивых машин
+    stable_zones = find_local_min_runs(seq)
+    for start, end in stable_zones:
+        axs[0].axvspan(start, end, color='yellow', alpha=0.3)
+        axs[0].text((start + end) // 2, 160, f'▲ {end - start}', ha='center', va='center', fontsize=8, color='darkgreen')
 
-    axs[1].plot(cnt_hist, '-o', color='crimson', markersize=4)
-    axs[1].set_xlabel("Шаг")
-    axs[1].set_ylabel("Число машин")
-    axs[1].set_ylim(0, max(10, max(cnt_hist)+1))
-    axs[1].set_title("Динамика: число 'биомашин'")
+    # Количество "машин"
+    axs[1].plot(stat_bist_counts, label='Machines', color='orchid')
+    axs[1].set_title("Кол-во устойчивых машин (стромбистов)")
+
+    # Энтропия
+    axs[2].plot(stat_entropy, label='Entropy', color='crimson')
+    axs[2].set_title("Энтропия торсионного поля")
+
+    # Автокорреляция
+    axs[3].plot(stat_autocorr, label='Autocorr', color='seagreen')
+    axs[3].set_title("Автокорреляция (память)")
+
+    for ax in axs:
+        ax.legend()
 
-    axs[2].bar(np.arange(lags_shown), ac_hist[-1][:lags_shown], color='teal', alpha=0.7)
-    axs[2].set_xlabel("Лаг")
-    axs[2].set_ylabel("Автокорреляция")
-    axs[2].set_title("Автокорреляция углового профиля (структурность) и энтропия")
-    axs[2].text(0.70,0.70, f"Энтропия: {ent_hist[-1]:.2f}", transform=axs[2].transAxes)
 
 # --- Запуск анимации в Streamlit ---
 if st.button("Начать анимацию"):