Update app.py

app.py

@@ -19,7 +19,10 @@ def call_zephyr_api(prompt, hf_token=HF_TOKEN):
         response.raise_for_status()
         return response.json()[0]["generated_text"]
     except Exception as e:
-        raise gr.Error(f"❌ Erreur d'appel API Hugging Face : {str(e)}")
+        error_msg = f"❌ Erreur d'appel API Hugging Face : {str(e)}"
+        if isinstance(e, requests.exceptions.RequestException):
+            error_msg += f" (Code de statut : {e.response.status_code if e.response else 'N/A'})"
+        raise gr.Error(error_msg)
 
 # Chargement du modèle de sentiment
 classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="mrm8488/distilroberta-finetuned-financial-news-sentiment-analysis")