update

demo/binary_classifier_demo.py

@@ -9,9 +9,9 @@ import gc
 from model_utils import load_model, load_ternary_model, classify_text
 from binoculars_utils import compute_scores, cleanup_model, cleanup_models
 
-MINIMUM_TOKENS = 200
+MINIMUM_TOKENS = 1000
 
-SAMPLE_TEXT = """Привет! Я хотел бы рассказать вам о своём опыте путешествия по Петербургу. Невероятный город с богатой историей и красивой архитектурой. Особенно запомнился Эрмитаж с его огромной коллекцией произведений искусства. Также понравилась прогулка по каналам города, где можно увидеть множество старинных мостов и зданий."""
+SAMPLE_TEXT = """Привет!\tЯ хотел бы поделиться с вами своим опытом путешествия по Санкт-Петербургу — одному из самых красивых и удивительных городов России.\tЭто было по-настоящему незабываемое приключение, которое оставило множество ярких впечатлений.\tСанкт-Петербург сразу поразил меня своей атмосферой.\tГород буквально дышит историей: старинные здания, величественные соборы, широкие проспекты и, конечно же, каналы — всё это создает уникальный облик.\tПрогуливаясь по улицам, я чувствовал себя так, будто перенёсся в другое время, в эпоху империи, великих художников, писателей и архитекторов.\tОсобенно яркое впечатление на меня произвёл Эрмитаж.\tЭто не просто музей — это настоящий дворец искусства.\tОгромное здание Зимнего дворца снаружи выглядит торжественно и величественно, а внутри скрывает одну из крупнейших коллекций произведений искусства в мире.\tЯ провёл там несколько часов, но мне показалось, что этого времени всё равно недостаточно, чтобы увидеть и осмыслить всё, что там представлено.\tКартины, скульптуры, антикварная мебель, уникальные экспозиции — всё это завораживало и вдохновляло.\tНе менее захватывающим оказалось путешествие по каналам города.\tСанкт-Петербург не зря называют «Северной Венецией»: реки и каналы буквально пронизывают его карту, а прогулка на теплоходе позволила взглянуть на город с нового, водного ракурса.\tЯ любовался старинными мостами — каждый со своей историей и архитектурным стилем — и фасадами домов, отражающимися в воде.\tЭто было невероятно романтично и красиво, особенно когда солнце начинало садиться, заливая город золотистым светом.\tВ целом, поездка в Петербург стала для меня настоящим открытием.\tЭтот город невозможно охватить за одно путешествие — он требует времени, внимания и желания узнавать всё больше.\tЯ бы с радостью вернулся туда снова, чтобы ещё глубже погрузиться в его атмосферу, посетить новые музеи, открыть для себя скрытые уголки и просто снова почувствовать эту магию, которую излучает Петербург."""
 
 css = """
 .human-text { 
@@ -325,12 +325,12 @@ def reset_outputs():
 with gr.Blocks(css=css, theme=gr.themes.Base()) as binary_app:
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=3):
-            gr.HTML("<h1>Классификатор AI-текста</h1>")
+            gr.HTML("<h1>Детектор AI-текста на русском языке</h1>")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             input_text = gr.Textbox(value=SAMPLE_TEXT, placeholder="Введите текст для анализа", 
-                                   lines=10, label="Текст для анализа")
+                                   lines=10, label="Текст для анализа от 1000 токенов")
             
             with gr.Row():
                 model_mode = gr.Radio(
@@ -353,9 +353,8 @@ with gr.Blocks(css=css, theme=gr.themes.Base()) as binary_app:
         with gr.Column():
             analysis_output = gr.Markdown(label="Анализ")
             
-    with gr.Accordion("О модели", open=False):
+    with gr.Accordion("О методе", open=False):
         gr.Markdown("""
-        ### О классификаторе AI-текста
         
         Эта демонстрация использует нейронные сети для классификации текста в двух режимах:
         
@@ -368,14 +367,13 @@ with gr.Blocks(css=css, theme=gr.themes.Base()) as binary_app:
         - Raw AI (Чистый ИИ) - текст сгенерирован искусственным интеллектом без редактирования
         - Rephrased AI (Перефразированный ИИ) - текст сгенерирован ИИ и затем отредактирован
         
-        #### Особенности:
-        - Используется анализ текста и оценки качества текста с помощью Binoculars
-        - Анализируются морфологические, синтаксические и семантические особенности текста
-        - Вычисляются показатели лексического разнообразия и читабельности
+        #### Демонстрация основана на комплексном анализе текста, который включает::
+        - Вычисление показателей перплексии и кросс-перплексии с использованием подхода Binoculars
+        - Анализ морфологических, синтаксических, семантических и других особенностей текста
         
         #### Рекомендации:
-        - Для более точной классификации рекомендуется использовать тексты длиннее 200 слов
-        - Модели обучены на русскоязычных текстах
+        - Для более точной классификации рекомендуется использовать длинные тексты
+        - Модели подготовлены и обучены для русскоязычных текстов
         """)
     
     # Set up event handlers