Delete app.py

app.py

@@ -1,110 +0,0 @@
-import gradio as gr
-import utils
-
-
-# Araclip demo 
-with gr.Blocks() as demo_araclip:
-
-    gr.Markdown("## Input parameters")
-
-    txt = gr.Textbox(label="Text Query (Caption)")
-    num = gr.Slider(label="Number of retrieved image", value=1, minimum=1, maximum=1000)
-    
-
-    with gr.Row():
-        btn = gr.Button("Retrieve images", scale=1)
-
-    gr.Markdown("## Retrieved Images")
-
-    gallery = gr.Gallery(
-        label="Generated images", show_label=True, elem_id="gallery"
-    , columns=[5], rows=[1], object_fit="contain", height="auto")
-
-
-    with gr.Row():
-        lables = gr.Label(label="Text image similarity") 
-
-    with gr.Row():
-        
-        with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("<div style='text-align: center; font-size: 24px; font-weight: bold;'>Data Retrieved based on Images Similarity</div>")
-
-            json_output = gr.JSON()
-
-        with gr.Column(scale=1):
-            # gr.Markdown("### Data Retrieved based on Text similarity")
-            # gr.Markdown("<div style='text-align: center;'> Data Retrieved based on Text similarity </div>")
-            gr.Markdown("<div style='text-align: center; font-size: 24px; font-weight: bold;'>Data Retrieved based on Text similarity</div>")
-            json_text = gr.JSON()
-
-
-    btn.click(utils.predict, inputs=[txt, num], outputs=[gallery,lables, json_output, json_text])
-
-
-    gr.Examples(
-        examples=[["تخطي لاعب فريق بيتسبرج بايرتس منطقة اللوحة الرئيسية في مباراة بدوري البيسبول", 5], 
-                  ["وقوف قطة بمخالبها على فأرة حاسوب على المكتب", 10],
-                  ["صحن به شوربة صينية بالخضار، وإلى جانبه بطاطس مقلية وزجاجة ماء", 7]],
-        inputs=[txt, num],
-        outputs=[gallery,lables, json_output, json_text],
-        fn=utils.predict,
-        cache_examples=False,
-    )
-
-# mclip demo 
-with gr.Blocks() as demo_mclip:
-
-    gr.Markdown("## Input parameters")
-    
-    txt = gr.Textbox(label="Text Query (Caption)")
-    num = gr.Slider(label="Number of retrieved image", value=1, minimum=1, maximum=1000)
-
-    with gr.Row():
-        btn = gr.Button("Retrieve images", scale=1)
-
-    gr.Markdown("## Retrieved Images")
-
-    gallery = gr.Gallery(
-        label="Generated images", show_label=True, elem_id="gallery_mclip"
-    , columns=[5], rows=[1], object_fit="contain", height="auto")
-
-    
-    lables = gr.Label() 
-
-    with gr.Row():
-        
-        with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("## Images Retrieved")
-            json_output = gr.JSON()
-
-        with gr.Column(scale=1):
-            gr.Markdown("## Text Retrieved")
-            json_text = gr.JSON()
-
-    btn.click(utils.predict_mclip, inputs=[txt, num], outputs=[gallery,lables, json_output, json_text])
-
-    
-
-
-    gr.Examples(
-        examples=[["تخطي لاعب فريق بيتسبرج بايرتس منطقة اللوحة الرئيسية في مباراة بدوري البيسبول", 5], 
-                  ["وقوف قطة بمخالبها على فأرة حاسوب على المكتب", 10],
-                  ["صحن به شوربة صينية بالخضار، وإلى جانبه بطاطس مقلية وزجاجة ماء", 7]],
-        inputs=[txt, num],
-        outputs=[gallery,lables, json_output, json_text],
-        fn=utils.predict_mclip,
-        cache_examples=False,
-    )
-
-
-# Group the demos in a TabbedInterface 
-with gr.Blocks() as demo:
-
-    gr.Markdown("<font color=red size=10><center>AraClip: Arabic Image Retrieval Application</center></font>")
-    gr.TabbedInterface([demo_araclip, demo_mclip], ["Our Model", "Mclip model"])
-
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    
-    demo.launch()