### పరిచయం [[introduction]]  

హగ్గింగ్ ఫేస్  కోర్సుకు స్వాగతం! ఈ అధ్యాయం మీ వర్కింగ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను సెట్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. మీరు కోర్సును ఇప్పుడే ప్రారంభిస్తుంటే, ముందుగా [అధ్యాయం 1](/course/chapter1) చూడాలని సూచిస్తున్నాం, తర్వాత మీ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను సెట్ చేసుకుని కోడ్‌ను ప్రయత్నించండి.  

ఈ కోర్సులో ఉపయోగించే లైబ్రరీలు Python ప్యాకేజీలుగా అందుబాటులో ఉన్నాయి. అందువల్ల Python ఎన్విరాన్‌మెంట్ సెట్ చేసుకోవడం మరియు అవసరమైన లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవడం ఎలా అనేది ఇక్కడ చూడబోతున్నాం.  

మీరు **Google Colab నోట్‌బుక్** లేదా **Python వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్** ద్వారా సెటప్ చేసుకోవచ్చు. కొత్తవారికి Colab నోట్‌బుక్ ఉపయోగించడం సులభం, అందుకే మేము దానిని సిఫార్సు చేస్తున్నాం.  

**Windows వినియోగదారులకు గమనిక:** ఈ కోర్సులో Windows సెటప్‌ను వివరించం. కాబట్టి మీరు Windows ఉపయోగిస్తుంటే, Colab నోట్‌బుక్‌ను ఉపయోగించడం ఉత్తమ ఎంపిక అవుతుంది. **Linux లేదా macOS** వాడుతున్నవారు ఇక్కడ చెప్పిన రెండు పద్ధతులలో ఏదైనా ఎంచుకోవచ్చు.  

ఈ కోర్సును పూర్తిగా అనుభవించాలంటే **Hugging Face అకౌంట్** అవసరం. కాబట్టి ఇప్పుడే ఓ ఖాతా తెరిచేయండి: [అకౌంట్ క్రియేట్ చేయండి](https://huggingface.co/join).  

---

### Google Colab నోట్‌బుక్ ఉపయోగించడం [[using-a-google-colab-notebook]]  

Google Colab నోట్‌బుక్ ఉపయోగించడం చాలా సులభం – వెబ్ బ్రౌజర్‌లో ఓపెన్ చేసి నేరుగా కోడింగ్ ప్రారంభించేయొచ్చు!  

మీరు **Colab గురించి కొత్తగా నేర్చుకుంటున్నట్లయితే**, ఈ [పరిచయం](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb) చదవండి. Colab ద్వారా మీరు **GPU లేదా TPU** వంటి వేగవంతమైన హార్డ్వేర్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు.  

కొత్త నోట్‌బుక్ క్రియేట్ చేసి, ఈ క్రింది ఆదేశాలతో లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:  

```
!pip install transformers
```

సరైనగా ఇన్‌స్టాల్ అయిందో లేదో పరీక్షించేందుకు:  

```
import transformers
```

ఇది ప్రాథమిక వెర్షన్ మాత్రమే. మేము అన్ని ఫీచర్లు ఉపయోగించేందుకు **డెవలప్‌మెంట్ వెర్షన్** ఇన్‌స్టాల్ చేయాలని సూచిస్తున్నాం:  

```
!pip install transformers[sentencepiece]
```

ఇప్పుడు మీరు కోర్సును కొనసాగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు! 🤗  

---

### Python వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ ఉపయోగించడం [[using-a-python-virtual-environment]]  

మీరు Python వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ ఉపయోగించాలనుకుంటే, ముందుగా Python మీ సిస్టమ్‌లో ఇన్‌స్టాల్ అయిందా లేదో **python --version** నడిపి పరీక్షించండి.  

Python లైబ్రరీలను సులభంగా నిర్వహించేందుకు **వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్** ఉపయోగించడం ఉత్తమం. దీన్ని సెట్ చేయడానికి ఈ ఆదేశాలను అనుసరించండి:  

```
mkdir ~/transformers-course
cd ~/transformers-course
python -m venv .env
source .env/bin/activate
```

లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి:  

```
pip install "transformers[sentencepiece]"
```

ఇంతకుముందు **Colab సెటప్** లో చేసినట్లుగానే, ఇది అన్ని అవసరమైన డిపెండెన్సీలతో వస్తుంది.  

**ఇప్పుడు మీ Python ఎన్విరాన్‌మెంట్ పూర్తిగా సిద్ధం! 🚀**  

---

తెలుగు అభిమానం కలిగిన డేటా సైన్స్ & AI విద్యార్థుల కోసం ఈ కోర్సు మరింత సహాయపడుతుందని మేము ఆశిస్తున్నాం. **మన భాషలో నేర్చుకుని, ప్రపంచ స్థాయిలో వెలుగొందండి!** ✨