Spaces:
Running
Running
Upload 1.mdx
Browse files
1.mdx
ADDED
|
@@ -0,0 +1,70 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
### పరిచయం [[introduction]]
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
హగ్గింగ్ ఫేస్ కోర్సుకు స్వాగతం! ఈ అధ్యాయం మీ వర్కింగ్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను సెట్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది. మీరు కోర్సును ఇప్పుడే ప్రారంభిస్తుంటే, ముందుగా [అధ్యాయం 1](/course/chapter1) చూడాలని సూచిస్తున్నాం, తర్వాత మీ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌ను సెట్ చేసుకుని కోడ్‌ను ప్రయత్నించండి.
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
ఈ కోర్సులో ఉపయోగించే లైబ్రరీలు Python ప్యాకేజీలుగా అందుబాటులో ఉన్నాయి. అందువల్ల Python ఎన్విరాన్‌మెంట్ సెట్ చేసుకోవడం మరియు అవసరమైన లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేసుకోవడం ఎలా అనేది ఇక్కడ చూడబోతున్నాం.
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
మీరు **Google Colab నోట్‌బుక్** లేదా **Python వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్** ద్వారా సెటప్ చేసుకోవచ్చు. కొత్తవారికి Colab నోట్‌బుక్ ఉపయోగించడం సులభం, అందుకే మేము దానిని సిఫార్సు చేస్తున్నాం.
|
| 10 |
+
|
| 11 |
+
**Windows వినియోగదారులకు గమనిక:** ఈ కోర్సులో Windows సెటప్‌ను వివరించం. కాబట్టి మీరు Windows ఉపయోగిస్తుంటే, Colab నోట్‌బుక్‌ను ఉపయోగించడం ఉత్తమ ఎంపిక అవుతుంది. **Linux లేదా macOS** వాడుతున్నవారు ఇక్కడ చెప్పిన రెండు పద్ధతులలో ఏదైనా ఎంచుకోవచ్చు.
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
ఈ కోర్సును పూర్తిగా అనుభవించాలంటే **Hugging Face అకౌంట్** అవసరం. కాబట్టి ఇప్పుడే ఓ ఖాతా తెరిచేయండి: [అకౌంట్ క్రియేట్ చేయండి](https://huggingface.co/join).
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
---
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
### Google Colab నోట్‌బుక్ ఉపయోగించడం [[using-a-google-colab-notebook]]
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
Google Colab నోట్‌బుక్ ఉపయోగించడం చాలా సులభం – వెబ్ బ్రౌజర్‌లో ఓపెన్ చేసి నేరుగా కోడింగ్ ప్రారంభించేయొచ్చు!
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
మీరు **Colab గురించి కొత్తగా నేర్చుకుంటున్నట్లయితే**, ఈ [పరిచయం](https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb) చదవండి. Colab ద్వారా మీరు **GPU లేదా TPU** వంటి వేగవంతమైన హార్డ్వేర్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు.
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
కొత్త నోట్‌బుక్ క్రియేట్ చేసి, ఈ క్రింది ఆదేశాలతో లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి:
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
```
|
| 26 |
+
!pip install transformers
|
| 27 |
+
```
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
సరైనగా ఇన్‌స్టాల్ అయిందో లేదో పరీక్షించేందుకు:
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
```
|
| 32 |
+
import transformers
|
| 33 |
+
```
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
ఇది ప్రాథమిక వెర్షన్ మాత్రమే. మేము అన్ని ఫీచర్లు ఉపయోగించేందుకు **డెవలప్‌మెంట్ వెర్షన్** ఇన్‌స్టాల్ చేయాలని సూచిస్తున్నాం:
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
```
|
| 38 |
+
!pip install transformers[sentencepiece]
|
| 39 |
+
```
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
ఇప్పుడు మీరు కోర్సును కొనసాగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారు! 🤗
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
---
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
### Python వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ ఉపయోగించడం [[using-a-python-virtual-environment]]
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
మీరు Python వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్ ఉపయోగించాలనుకుంటే, ముందుగా Python మీ సిస్టమ్‌లో ఇన్‌స్టాల్ అయిందా లేదో **python --version** నడిపి పరీక్షించండి.
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
Python లైబ్రరీలను సులభంగా నిర్వహిం���ేందుకు **వర్చువల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్** ఉపయోగించడం ఉత్తమం. దీన్ని సెట్ చేయడానికి ఈ ఆదేశాలను అనుసరించండి:
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
```
|
| 52 |
+
mkdir ~/transformers-course
|
| 53 |
+
cd ~/transformers-course
|
| 54 |
+
python -m venv .env
|
| 55 |
+
source .env/bin/activate
|
| 56 |
+
```
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడానికి:
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
```
|
| 61 |
+
pip install "transformers[sentencepiece]"
|
| 62 |
+
```
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
ఇంతకుముందు **Colab సెటప్** లో చేసినట్లుగానే, ఇది అన్ని అవసరమైన డిపెండెన్సీలతో వస్తుంది.
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
**ఇప్పుడు మీ Python ఎన్విరాన్‌మెంట్ పూర్తిగా సిద్ధం! 🚀**
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
---
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
తెలుగు అభిమానం కలిగిన డేటా సైన్స్ & AI విద్యార్థుల కోసం ఈ కోర్సు మరింత సహాయపడుతుందని మేము ఆశిస్తున్నాం. **మన భాషలో నేర్చుకుని, ప్రపంచ స్థాయిలో వెలుగొందండి!** ✨
|