Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
parquet
Sub-tasks:
sentiment-analysis
Languages:
Italian
Size:
< 1K
License:
File size: 1,274 Bytes
fedbc77 8f407b8 fedbc77 041f59a |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 |
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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: sentiment
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 28302.111747851002
num_examples: 279
- name: test
num_bytes: 7100.888252148997
num_examples: 70
download_size: 23157
dataset_size: 35403.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: test
path: data/test-*
annotations_creators:
- crowdsourced
- expert-generated
language:
- it
language_creators:
- crowdsourced
license:
- mit
multilinguality:
- monolingual
pretty_name: A sentiment analysis database created in a school environment.
size_categories:
- n<1K
source_datasets:
- original
tags:
- school
- high-school
task_categories:
- text-classification
task_ids:
- sentiment-analysis
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Il dataset è stato creato in un questionario online in cui si chiedeva ad un pubblico di studenti, docenti, personale amministrativo, famiglie di rispondere ad alcune domande sul loro rapporto con la scuola.
Le annotazioni sono state effettuate correlando le risposte testuali ad indicatori di gradimento.
il dataset è stato realizzato all'interno di un corso pomeridiano scolastico dedicato all'intelligenza artificiale
Grazie a tutti per la collaborazione ❤️ |