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  本数据集基于https://huggingface.co/datasets/m-a-p/COIG-Kun作为种子问题,使用Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4继续生成更多轮次的问题。
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- 然后使用Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4生成问题的答案(每轮答案生成都会将之前的问题和答案当作上下文,确保当前的答案和历史相关)。见sharegpt.json文件。
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  问题使用cosyvoice生成对应音频。audio_part1-3.tar.gz分别是三部分压缩包,分别解压后合并成一个audio文件夹,也可只下载一部分使用。
 
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  本数据集基于https://huggingface.co/datasets/m-a-p/COIG-Kun作为种子问题,使用Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4继续生成更多轮次的问题。
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+ 然后使用Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4生成问题的答案(每轮答案生成都会将之前的问题和答案当作上下文,确保当前的答案和历史相关)。见sharegpt.json文件。
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  问题使用cosyvoice生成对应音频。audio_part1-3.tar.gz分别是三部分压缩包,分别解压后合并成一个audio文件夹,也可只下载一部分使用。